盲源分离论文

论文摘要光声光谱法是现代激光光谱分析技术的一个重要分支,具有检测灵敏度高、选择性好、响应速度快等特点。多组分气体光谱信号的解析一直是谱分析研究领域具有挑战性的问题,也是光声光谱...

论文摘要盲信号处理是人工神经网络、统计信号处理和信息理论相结合的产物,拥有强大的信息处理能力。盲信号处理理论涉及领域之多,应用范围之广,深得国内外广泛重视,研究也越来越深入,并...

论文摘要无线通信正面临着频谱资源日益短缺、频谱利用率低下等问题,其根源在于频谱的固定分配。解决这一问题的有效方法之一是认知无线电技术(CR:CognitiveRadio),认知...

论文摘要盲源分离是随着语音处理技术的发展而发展起来的,是语音信号处理领域的一大发展。盲源分离简单地讲就是从一组预先不知道任何先验知识的观测信号里面分离出想要的源信号。迄今为止,...

论文摘要由于各种各样的原因,如无线通信环境的信号密集、雷达的多个目标回波,更一般的情况就是噪声的存在等等,这些使得接收到的信号不但含有所感兴趣的信号还含有其它无用信号,我们称为...

论文摘要在实际生活中,语音信号常常受到各种各样的干扰,例如多说话人干扰、环境噪声干扰等,其中多说话人干扰的消除较为困难。盲源分离是一种典型的多信号分离方法。目前,语音盲源分离算...

论文摘要机械故障诊断中最重要的一步是提取故障特征,盲源分离在这一领域的应用具有光明的发展情景,盲源分离是一种多通道的信号处理方法,可以在不知道传输通道的情况下分离出源信号。对于...

论文摘要近些年来,人们对基于线性振动的结构损伤识别进行了大量的研究,取得了丰硕的成果。然而,结构损伤前后材料的性质和构件几何条件的变化,裂缝的产生和发展都会对结构模态特征的变化...

论文摘要盲信号处理是近些年发展起来的信号处理领域的前沿热点课题。它可以在未知源信号数目和混合过程等先验知识的情况下,仅根据观测信号来估计源信号。它在通信信号处理、语音信号处理、...

论文摘要盲源分离是盲信号处理的一个重要分支,现有的盲源分离方法大多是关于线性盲源分离的；而在实际环境中,信号大多是经过非线性混合得到的,在非线性混合的情况下,线性盲源分离方法不...

论文摘要盲信号处理作为近年来国际信号处理领域的一个重要的突破性课题,其研究覆盖包括神经网络、自适应理论和人工智能算法等前沿的知识领域,在国际智能信号处理IEEETrans.On...

论文摘要盲源分离作为当今信号处理学界的研究热点，已经成功地应用于图像和语音信号处理、生物医学信号分析与处理、天线阵列信号处理等诸多领域之中。其主要任务是在源信号和传输信道未知的...

论文摘要无线通信环境下,由通信设备所侦察接收到的信号,常常是时域或频域中多个信号的混合体,而且信号在传输过程中还要受到信道的多径效应以及环境噪声等因素的影响。在某些情况下,源信...

论文摘要盲源分离(BSS)技术是现代信号处理领域中一个新的研究方向。目前已广泛应用于语音信号处理、图像处理、多用户通信、阵列信号处理及医学信号处理等许多领域。解决盲源分离的主要...

论文摘要在对储油罐底腐蚀现象检测中,相比较于传统的超声波检测、涡流检测、漏磁检测,声发射在线检测技术具有无须清空油罐、费用较低并能实时检测等优点,是非常理想的罐底腐蚀在线检测方...

论文摘要直升机状态与使用监测系统（HUMS）是近年来直升机领域备受重视的技术，对于提高直升机的安全性、可靠性以及降低维护成本起着重要的作用。旋翼系统作为直升机的升力和操纵机构，...

论文摘要随着电力技术的发展,电力电子器件得到了广泛的应用,供、用电双方越来越关注电能的质量问题。由于非线性负荷的增加,谐波对电力系统的污染越来越严重,它的恶化会给电力系统造成安...

论文摘要盲源分离是指在源信号和混合信道未知的情况下,仅根据观测信号以及源信号统计独立的假设对源信号和混合信道进行恢复的方法。盲源分离在语音增强,生物医学,阵列处理,图像识别等众...

论文摘要为了使管道的安全运行得到保障,将由泄漏事故所造成的损失减少到最低,需要对管道泄漏检测技术进行研究。管道泄漏检测是多领域、跨学科的研究课题,涉及到多个学科。本论文基于小波...

论文摘要脑电(EEG)信号是一种在临床医学、思维研究、脑机接口等诸多科学研究领域的重要工具。但实际采集的脑电信号非常微弱,并且往往被多种伪迹成分所污染,如眼电伪迹、工频干扰等,...