盲源分离论文

论文摘要盲源分离是信号处理中的一个重要分支,它主要是研究在源信号和混合模型未知的情况下,通过分离信号和源信号的相关统计特性来分离出源信号。分离盲信号主要依赖于所采用的目标函数,...

论文摘要近年来,伴随盲源分离问题产生的独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,简称为ICA)理论已逐渐成为统计信号处理中的一个重要研究方向,并正...

论文摘要随着通讯和网络技术的发展,越来越多的数字化信息分布于世界的每一个角落,在网络环境中实施有效的版权保护成为一个迫在眉睫的现实问题。为了保护数字媒体的知识产权,人们提出了一...

论文摘要现实生活中,语音信号经常会受到噪声和房间混响的干扰,这不仅影响人们的听觉质量,而且对语音处理的其它环节也会产生影响。因此,必须采用信号处理技术对带噪语音信号进行增强处理...

论文摘要独立分量分析(ICA)是近年来由盲源分离(BSS)技术发展来的一种多维信号处理方法。它以非高斯信号为处理对象,在满足一定的条件下,能从多路观测信号中,较完整的分离出隐含...

论文摘要用振动分析的方法对旋转机械进行状态监测,具有很广的应用范围而且技术也逐渐成熟,能够很有效地检测设备的机械完整性,但是对于低速旋转机械来说故障检测难度却不断加大,传统的振...

论文摘要电子对抗已经成为现代军事领域中的热点问题,而通信对抗是电子对抗最重要的组成部分。随着跳频通信在军事通信中的广泛应用和快速发展,研究跳频通信对抗技术越来越突显出重要性和迫...

论文摘要盲源分离(Blindsourceseparation,BSS)是近年来数字信号处理领域的一个活跃分支。它能在不知道源信号的分布类型和混合参数的情况下,仅利用源信号的混合...

论文摘要振动分析是进行传动系统的状态监测与故障诊断的重要手段。传动系统振动信号中常常含有大量噪声,这使得信号和噪声的频谱在频域内发生了重叠。本文旨在研究适于传动系统的振动信号处...

论文摘要流程工业是我国国民经济的重要组成部分,其生产过程的高温、高压、高危险性使针对过程的监控与故障诊断成为重中之重。本课题以过程的监控与故障诊断问题为主要研究内容,利用现代信...

论文摘要针对复杂的多振动混叠信号,各种近现代信号处理方法在先验知识不足的情况下很难对其进行有效的分离。作为目前信号处理领域最热门的新兴技术之一,盲源分离（BSS）在解决这一问题...

论文摘要声探测技术作为一种重要的军事侦察手段,是防空作战中反电子干扰及反低空突防的一种有效途径。被动声探测系统探测到的信号在传播和接收过程中将不可避免地受到噪声的污染,如何有效...

论文摘要盲源分离是指在源信号和传输网络均未知的条件下,仅根据接收到的多路混合信号,在统计独立的假设下,将目标源信号从混合信号中分离出来的过程。目前,该技术已被广泛的应用于医学信...

论文摘要现实生活中,语音信号不可避免地受到环境噪声的影响,导致许多语音处理系统的性能急剧恶化。因此语音增强作为一种预处理手段,不失为一种有效途径。多年来学者们不懈努力,寻求各种...

论文摘要地震反褶积实际上是一个“盲”过程,因为通常地表爆炸激发的地震子波是未知的,大地滤波效应(反射系数序列)也是未知的。自1978年Wiggins提出第一种盲反褶积方法开始,...

论文摘要稀疏编码算法最初是作为自然图像的神经编码模型而提出的,主要用于模拟哺乳类生物视觉系统初级视皮层V1区简单细胞的视觉加工过程。稀疏编码算法的基本原理可描述为:对于一个给定...

论文摘要机械结构模态参数的提取是机械结构动力学分析的基础。常用的模态参数提取方法有实验模态分析法和工作模态分析法,这两种方法在工程应用中都有各自的局限性。实验模态分析(EMA)...

论文摘要目前将盲源分离技术应用于地理物理勘探领域还是一个十分前沿的课题,针对这一课题,本文分别围绕盲源分离理论本身及其在地球物理勘探中的应用两个方面,开展了以下研究:1)针对盲...

论文摘要内燃机缸内燃烧过程是其燃料化学能向机械能转换过程的反映,燃烧过程的优劣影响到内燃机的动力性、经济性及排放性能。内燃机气缸压力的变化是缸内燃烧过程的直接结果,通过对气缸压...

论文摘要本文对内源光学数据的时空分析方法及低频自发振荡信号的时空模式做了深入研究。提出了利用时间兼空间结构信息进行脑成像数据盲源信号分离的思想。其基本假设为:相对于噪声,感兴趣...