模糊粗糙集论文

论文摘要粗糙集(RoughSet)理论是一种主要处理不完整、不确定知识的数学工具,是1982年由波兰数学家Z.Pawlak最早提出的。目前,粗糙集理论已广泛应用于数据处理、智能...

论文摘要不确定信息推理是人工智能重要的研究领域,具有重要的理论和实际意义。由于不确定信息推理根据不同的数据对象特征有多种数学理论,主要包括:统计学、模糊数学、粗糙集理论、非经典...

论文摘要模糊集和粗糙集是处理数据的两种不同的数学方法,在处理不确定性和不精确性问题方面都推广了经典集合理论.它们不是相互对立的,在处理不完备信息方面可以互为补充.D.Duboi...

论文摘要航空物流是现代物流的五个子系统之一,与水路、公路、铁路和管道运输共同构成整个现代物流系统。航空物流子系统以快速、安全、准确的特点日益凸显其在现代物流系统中的重要作用。选...

论文摘要随着金融全球化与自由化的推进,金融行业的运行效率与水平在很大程度上决定了一个国家的经济竞争力,而信息化技术越来越成为影响金融行业创新能力与发展水平的重要因素。近年来,许...

论文摘要随着网络和网络攻击技术的不断发展,传统的安全防御技术已经不能满足网络安全的需要。入侵检测作为一种主动防御技术,不但能检测到来自外部网络的攻击,而且还能检测来自内部的入侵...

论文摘要本文定义基于模糊T相似关系的模糊相似类及σ_L模糊相似类的两种模糊粒子,研究了模糊相似类及σ_L模糊相似类的性质.定义了广义模糊划分和σ_L模糊划分,分别用构造性方法和...

论文摘要粗糙集理论是由波兰数学家Z.pawlaw首先提出的一种处理不确定性知识的数学理论,它能有效地分析和处理不精确,不确定与不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示...

论文摘要粗糙集理论,作为一种新型的处理不确性和不精确性知识的数学方法,是波兰数学ZdzislawPawlak于1982年提出的。其主要思想是利用已知的知识或信息来近似不精确的概...

论文摘要属性约简算法的研究一直以来都是数据挖掘领域最核心的问题,是企业进行决策知识获取的关键技术。然而,现有的属性约简算法无论是在算法的效率上,算法的存储上,还是在算法的应用范...

论文摘要粗糙集理论是一种新的处理模糊、不精确和不确定性知识的数学工具。粗糙集模型是粗糙集理论研究的重要内容。模糊粗糙集模型是粗糙集模型的重要推广。本文基于模糊相似关系进一步讨论...

论文摘要粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则。粗糙集理论处理离散数据十分有效,然而,利...

论文摘要粗糙集理论是Pawlak于1982年提出的一种处理不确定性知识的数学工具，现在已发展成为人工智能的一个重要研究方向，在数据挖掘(datamining)与知识发现(KDD...

论文摘要Pawlak粗糙集理论提出以来，它在应用方面获得了极大的发展。尤其在知识发现、数据挖掘、医疗诊断等领域更是显示了其优越性。在理论研究方面，对粗糙集模型的扩充，以及把它与...

论文摘要Nanda和Majumdar于1992年给出了模糊粗糙集的概念，随后，许多学者在模糊粗糙集理论与应用方面开展工作，取得了丰硕的成果，这极大的推动了模糊集理论的发展。本文...

论文摘要粗糙集理论是继模糊集理论之后又一个新的处理不精确知识的数学方法。该理论已经在很多领域得到成功的应用。它已经成为人工智能和认知科学的主要研究方法之一,特别是在机器学习,知...

论文题目:粗糙集理论及其应用研究论文类型:博士论文论文专业:应用数学作者:王珏导师:刘三阳关键词:粗糙集,相容粗糙集,模糊粗糙集,优势粗糙集,属性约简,决策规则,和谐关系,群决...

本文主要研究内容作者夏秀云,常安成,刘一龙,田浩（2019）在《关于模糊粗糙集的广义扩张原理的注记》一文中研究指出：Zadeh扩张原理是模糊集合论的主要工具之一。论文首先给出模...