模糊决策树论文
基于公理模糊集的模糊决策树算法研究
论文摘要分类问题是机器学习和数据挖掘等领域的研究热点。决策树(DecisionTree)是最重要的分类算法之一,其优点在于分类精度高且具有可解释性。决策树在商业决策、医疗诊断分...基于样例池类标改变率的主动学习算法终止准则研究
论文摘要主动学习是机器学习的一个研究的热点。当训练集样例特别少,而且获得无类标样例的类别需要付出很大代价时,通过主动学习方法再进可能减少标注代价下获得一个性能较好的学习器,该方...垃圾邮件行为模式识别与过滤方法研究
论文摘要电子邮件已经成为现代人际交流的一种最常见的方式。但是,SMTP(SimpleMailTransferProtocol:简单邮件传输协议)协议的不完善,尤其是对电子邮件发...入侵检测模糊分类算法研究
论文摘要入侵检测是用来检测和识别对计算机系统和网络系统,或者更广泛意义上的信息系统的非法攻击,或者违反安全策略事件的过程。它从计算机系统或网络环境中采集数据、分析数据、发现可疑...