模糊均值论文

论文摘要随着Internet的迅速发展和普及,电子商务正在以难以置信的速度蓬勃发展,电子商务的发展无论是对企业还是对用户都带来了巨大的影响。企业可以通过电子商务平台拓展自己的业...

论文摘要本文研究的课题是采用模糊聚类分析中的模糊c-均值（FCM）聚类算法对大量的历史数据进行分析,对煤与瓦斯突出的主要指标进行挖掘,建立了煤与瓦斯突出预测系统,为煤矿事故预测...

论文摘要中国要实现“中国制造”向“中国创造”转变，开发设计是关键。在竞争激烈的商业社会，所有企业都渴望有一套高效的设计流程。工业设计中产品设计基于这样一个假设：如果设计的产品能...

论文摘要图像分割是数字图像处理研究的重要领域,也是其研究的热点问题之一。图像分割是把图像分割成各具意义的区域,它对于图像特征提取、图像分析与描述、图像识别等具有重要意义。目前,...

论文摘要案例库的建立和案例检索是案例推理中最关键的两个问题,它们直接影响到案例推理精度与速度。现有的案例推理方法主要是对案例检索过程进行研究,但是好的案例库的建立不但可以提高案...

论文摘要随着我国经济的快速发展,汽车得到广泛的普及,走入了千家万户。汽车在给人们出行带来方便的同时,我们也该清醒的认识到频发的交通事故给受害者的家庭带来极大伤害。因此,有必要对...

论文摘要模糊C-均值（FCM）聚类算法是非监督模式识别中应用范围最广泛的算法之一。但是传统的FCM算法中,设定样本的各维特征对分类效果的贡献水平是相同的。在实际中,由于特征提取...

论文摘要我国目前存在着大量的中小企业,采用小批量、多品种的生产模式。如何用有限成本提供个性化、高质量的产品是这些制造企业存活的关键。受成组技术思想启发的单元制造系统(Cellu...

论文摘要X射线因其穿透能力强,已经广泛的应用在工业无损检测和医疗透视检查中。目前,工业和医疗领域中的X射线无损检测系统主要采用人工方式进行检测和分析,而人工检测易受设备、环境及...

论文摘要聚类分析方法按一定的距离或相似性测度将数据分成若干不同的组,由此发现整个数据集合的分布、结构与模式。根据学习方式的不同可将聚类算法分为两大类:有监督聚类和无监督聚类。监...

论文摘要随着信息安全领域的应用范围不断扩大,其核心生物识别和网络安全也随之快速发展。作为生物识别中的指纹识别更是尤为重要。然而,现有的指纹识别技术大都是基于活体指纹。因此,如何...

论文摘要所谓复杂结构,形象地说,即指隐藏于数据集内的聚类:i)分布形状各异,除了紧性云状的凸分布之外,更多的是流形状的非凸分布;ii)含有大量噪声或野值;iii)重叠或相交;i...

论文摘要深孔加工是机械加工中的一个重要分支,随着深孔加工自动化技术的日益发展,研究深孔加工过程中刀具磨损和排屑状态的实时监测具有十分重要的实际意义。本文以BTA深孔钻床为研究对...

论文摘要图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。医学图像分割是其他医学图像处理与模式识别问题,如特征量化、特征配准、三维重建等的前处理技术,并可以...

论文摘要微阵列技术,使人们可以同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点。目前,各种不同的数据挖掘方法被应用于微阵列数据的分析研究,以揭示潜在的...

论文摘要连铸生产过程中,漏钢是最具危害性的生产事故,对作业的稳定性、产品的质量及设备的寿命等都有不良影响,严重制约了连铸的高效化生产,其中结晶器内黏结漏钢是造成漏钢的主要原因。...

论文摘要传统模式识别领域包含两个重要的研究主题,即无监督型聚类和监督型分类。无监督型聚类旨在利用样本间的相似性,把具有相同特性的样本分到同一个具有某种意义的簇中,从而发现样本的...

论文摘要数据挖掘是信息管理领域中一个重要的研究课题，数据挖掘技术已经广泛地应用到很多行业中。聚类分析是数据挖掘中的核心技术之一，目前聚类算法中应用最广泛的k-means算法虽然...

论文摘要近十几年,随着科学技术的飞速发展,经济和社会都取得了极大的进步,与此同时,在各个领域产生了大量的数据。为了从如此大量的数据中发现有价值的知识及规律,人们结合统计学、数据...

本文主要研究内容作者黄建新（2019）在《基于四轴飞行器三维空间烟羽自主追踪方法研究》一文中研究指出：针对鲜有人研究三维空间烟羽自主追踪及烟羽源自主定位问题,本论文提出了两种方...