![基于改进模糊C-均值的遥感图像聚类分割算法]()
论文摘要模糊聚类分析是非监督模式识别的重要分支,在模式识别、数据挖掘、计算机视觉以及模糊控制等领域具有广泛的应用。模糊聚类算法中最常用的是模糊C-均值（FCM）聚类算法,它是一...
![基于模糊聚类分析的入侵检测技术研究]()
论文摘要入侵检测技术是一种积极主动的安全防护技术,它可以弥补传统安全保护机制的许多不足。然而随着入侵手段的多样化,传统的入侵检测技术已无法满足当前网络安全的需要,将智能技术融入...
![模糊C-均值聚类和粗糙集在边坡稳定性分析中的耦合应用]()
论文摘要滑坡危害是一种常见的自然灾害,它不仅给人类生命安全带来威胁,而且对财产、环境、资源等也具有破坏性。如何安全、有效、可靠地对边坡的稳定性进行分析评价、进行滑坡的预测预报,...
![FCM聚类及其增量算法的研究]()
论文摘要作为数据挖掘技术的一个重要分支,聚类分析是数据挖掘中一种非常重要的挖掘方法。它主要研究数据之间的物理或逻辑关系,通过一组特定的规则把数据集划分成为若干个由性质相似的数据...
![基于数据挖掘的货品存储分配策略研究]()
论文摘要近年来,随着经济的发展,企业之间的竞争已经从传统领域的贸易竞争和科技竞争逐步扩展到了物流领域等方面的竞争。作为供应链管理的重要组成部分,货品存储管理一直备受企业的关注。...
![符号聚类新方法的研究及应用]()
论文摘要聚类是一门非常重要的技术。所谓聚类就是按照某种度量（相似性度量、不相似性度量或距离）,根据一定的准则将个体集合分成若干类,使得同类个体之间的相似程度大于不同类个体之间的...
![区间二型模糊C均值图像分割算法研究]()
论文摘要图像分割是图像分析、识别和理解的基础,其主要是指将图像分割成几个特定的区域并把我们感兴趣的部分提取出来的技术,关于这方面的研究多年来一直受到人们的高度重视。但是由于图像...
![基于模糊聚类分析的图像分割研究]()
论文摘要图像分割是指把图像分解成各具特性的区域并提取出有用目标的技术,它是由图像处理到图像分析的一个关键步骤,已在诸如计算机视觉、图像编码、模式识别和医学图像分析等很多领域有着...
![基于单目视觉的汽车自动导航技术研究]()
论文摘要AGV视觉导航研究是汽车自动驾驶研究的重要内容。本文以汽车自动驾驶系统中的视觉导航应用为主线，对视觉导航的关键和相关技术进行了深入分析与研究。具体内容如下：1．简要回顾...
![徐艳：基于模糊最大似然估计算法的遥感影像分割论文]()
本文主要研究内容作者徐艳（2019）在《基于模糊最大似然估计算法的遥感影像分割》一文中研究指出：针对模糊K-均值算法依赖于群集原型的初始估计和对于数据中所存在的子群数目做出假设的缺点,结合最大似然估计,提出了不依赖先验假设的模糊聚类法——基于模糊最大似然估计的遥感影像分割算法。该算法在模糊最大似然估...
