![蒋文都：基于肌音信号非线性特征分析的静态肌肉疲劳研究论文]()
本文主要研究内容作者蒋文都（2019）在《基于肌音信号非线性特征分析的静态肌肉疲劳研究》一文中研究指出：肌肉疲劳是肌肉做功能力降低的体现,在人体锻炼、康复训练和职业病预防等方面...
![王志：基于EMD模糊熵与会诊决策融合模型的中介轴承故障诊断技术论文]()
本文主要研究内容作者王志,李有儒,田晶,刘丽丽,李吉凯（2019）在《基于EMD模糊熵与会诊决策融合模型的中介轴承故障诊断技术》一文中研究指出：针对航空发动机中介轴承故障信号难...
![徐从云：基于余弦相似熵的滚动轴承状态表征方法论文]()
本文主要研究内容作者徐从云,郑近德,潘海洋,包家汉,刘庆运,丁克勤（2019）在《基于余弦相似熵的滚动轴承状态表征方法》一文中研究指出：样本熵是一种有效的表征时间序列复杂性的非...
![徐从谦：一种基于模糊熵的重载机车空转识别方法论文]()
本文主要研究内容作者徐从谦（2019）在《一种基于模糊熵的重载机车空转识别方法》一文中研究指出：在低黏着状态下,重载机车在长大坡道上通常会频繁空转,这影响了机车牵引力的发挥。如...
![肖国振：基于EEMD模糊熵和SVM的风机异常检测方法论文]()
本文主要研究内容作者肖国振,朱静,邓艾东（2019）在《基于EEMD模糊熵和SVM的风机异常检测方法》一文中研究指出：针对基于机器学习的故障诊断方法能够解决辅机运行数据量大、变...
![葛红平：基于ALIFD模糊熵和GK聚类的滚动轴承故障诊断论文]()
本文主要研究内容作者葛红平,刘晓波（2019）在《基于ALIFD模糊熵和GK聚类的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出：针对滚动轴承故障振动信号具有非平稳性及非线性的特点,提出一种...
![孙堃：基于CEEMD和模糊熵的随机森林风力发电功率预测论文]()
本文主要研究内容作者孙堃,赵萌萌,沈美娜,刘达,陈广娟（2019）在《基于CEEMD和模糊熵的随机森林风力发电功率预测》一文中研究指出：提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)和模糊熵的随机森林(RF)风力发电功率预测模型。利用CEEMD将目标序列细分为若干子序列,放大输入变量波动对最终输出结...
