模糊神经网络论文

论文摘要模糊系统善于表达人的经验性知识,可以处理带模糊性的信息,这是神经网络做不到的;但另一方面模糊系统的规则和隶属函数等设计参数只能靠经验来选择,很难自动设计和调整,这是模糊...

论文摘要随着工业的发展,能源问题越来越被重视,电厂中煤的利用率问题和环境污染问题也随之成为人们研究的热点。本文就是基于电厂中锅炉燃烧系统优化问题,针对锅炉燃烧系统网络建模方法进...

论文摘要时间序列预测是通过有限个历史观测样本建立模型,并利用模型解释数据的统计规律,以期达到控制和预报目的的一门技术,在众多领域都有广泛的应用。对于平稳时间序列的建模和预测,特...

论文摘要人力资源作为企业重要的战略性资源,已经引起国内外企业界、政府部门和管理学术界的高度重视。对人力资源风险的评估也就不仅仅是仅限于理论上的推导和模型的假设,人们迫切地需要有...

论文摘要近年来,模糊神经网络正日益引起学术界的重视和关注,模糊逻辑具有模拟人类大脑推理的能力,可广泛用于模式识别、专家系统、故障诊断、系统辨识以及非线性系统的控制。神经网络则具...

论文摘要不确定性人工智能是当前人工智能中的研究热点和重大的前沿课题。模糊神经网络是不确定性知识环境下构建非线性系统的重要工具。本文针对模糊联想记忆网络和模糊霍普菲尔德网络的学习...

论文摘要电力变压器作为电力系统中最重要的输变电设备之一,准确地掌握其运行状态和故障情况,并及时采取相应的处理措施,对于提高电力系统运行的安全性、可靠性和经济性具有重要的意义。电...

论文摘要锅炉是多数工业过程中常用的热能动力设备,工业锅炉控制系统是复杂的控制系统。由于设备分散、管理不善或技术原因,使多数锅炉难以处于良好的工况,增加了锅炉的燃料消耗,降低了效...

论文摘要倒立摆系统是一个典型的多变量、非线性、强藕合和快速运动的自然不稳定系统。随着智能控制的发展,新的控制方法不断涌现,人们可以通过倒立摆这样一个严格的控制对象,检验新的控制...

论文摘要论文重点构造了一个融合识别模型对舰载传感器输出识别向量进行融合处理。模型建立在改进D-S证据折扣理论的基础上。现有D-S证据折扣理论在融合具有信度的证据时存在如下问题:...

论文摘要海洋所蕴藏的巨大经济潜力以及在政治上的重要地位,在本世纪受到世界各国的广泛关注。在众多海洋技术中,续航力大、能达到各种潜深、并能完成多种作业任务的潜水器成为研究的重点。...

论文摘要本课题是结合黑龙江省自然科学研究基金“遗传基因智能控制理论及应用研究”项目完成。模糊逻辑、神经网络、遗传算法是目前人工智能界最具发展前途的三个重要领域,另外,近年来逐步...

论文摘要信息融合是一种智能信息综合处理技术,从本质上讲,故障诊断具有与信息融合相同的目的和要求。同时,多传感器信息融合技术能够提供给故障诊断系统尽可能多的信息,通过对来自不同传...

论文摘要T_S模型是一种新颖的模糊推理模型,它以线性方程取代了一般推理过程中的常数,因此可以用少量模糊规则生成较复杂的非线性函数。但是由于结论参数是线性函数而非模糊数,所以规则...

论文摘要智能控制是当前水下机器人运动控制领域研究的热点,在很大程度上代表着今后的研究方向。水下机器人是各个自由度方向运动强耦合的严重非线性系统,其精确的运动方程通常难以获得,因...

论文摘要本论文对优化算法在船舶柴油机智能故障诊断上的应用做了深入研究,所优化的智能故障诊断系统采用的是模糊神经网络系统。船舶柴油机是一个复杂的系统,是整个船舶动力的源泉,其正常...

论文摘要智能控制技术是随着现代控制理论的发展,在过程控制的实践中形成并得到广泛的应用。随着控制系统的复杂化,采用单一的控制策略已不能满足控制品质的要求,人们已经把多种控制策略结...

论文摘要高速高精度运动控制是现代机器制造工业的重要研究领域之一,是高速加工中心的核心,对提高生产效率和产品质量具有十分重要的作用。数控系统越来越广泛应用于工业设备中,现已成为现...

论文摘要在GSM故障诊断中,故障现象和故障原因之间的关系是复杂的、非线性的,它们之间难以建立精确的数学模型,给GSM网络故障诊断人员分析问题、处理问题和解决问题带来很大的难度。...

论文摘要连铸生产过程中,漏钢是最具危害性的生产事故,对作业的稳定性、产品的质量及设备的寿命等都有不良影响,严重制约了连铸的高效化生产,其中结晶器内黏结漏钢是造成漏钢的主要原因。...