模糊随机集论文

两种基于包含度的广义粗糙集模型
论文摘要粗糙集理论是一种分析和处理不精确、不一致和不完整等不完备信息的新型数学工具。粗糙近似算子是粗糙集理论的核心概念,它主要依赖于定性的包含关系,难以处理定量包含关系问题。此...
集值概率空间上基于模糊随机集的统计学习理论基础
论文摘要统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统计学的重要补充和发展,它为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架,并已成为继神经网络之后机器学...