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李锋:基于双隐层量子线路循环单元神经网络的状态退化趋势预测论文
本文主要研究内容作者李锋,向往,陈勇,汤宝平,王家序(2019)在《基于双隐层量子线路循环单元神经网络的状态退化趋势预测》一文中研究指出:针对现有人工智能预测方法在旋转机械状态退化趋势预测中存在预测精度较差、计算效率较低等缺点,提出基于双隐层量子线路循环单元神经网络(Doublehiddenlaye...