排序学习论文

论文摘要随着网络的发展,信息获取变得越来越容易,人们日常所需要处理的信息量也越来越大。如何从众多的文档中提取出重要的信息,以帮助人们做快速的浏览和撷取,是一项迫切的任务。多文档...

论文摘要随着监督式机器学习技术在各个领域的广泛应用,研究人员逐渐意识到,训练数据的缺乏是阻碍学习模型快速部署的关键因素之一。最近几年,如何解决训练数据缺乏的问题,已经成为机器学...

论文摘要近年来,随着生命科学的不断发展,生物医学文献数量呈指数级增长,海量的数据为研究人员提供了丰富的资源的同时,也为知识的检索和理解带来了巨大挑战。在生物医学文献数据库中,一...

论文摘要在信息量急速膨胀的今天,信息检索技术显得尤为重要。传统的信息检索模型主要分为两类：一类为与查询相关的基于内容的方法,如基于词频统计、概率模型和语言模型等的方法；另一类是...

论文摘要随着图像获取、传输、存储等技术的进步,各种数字图像资源变得越来越丰富。为了对图像资源进行有效的利用,首先要求能够快速准确地从规模日益庞大的图像数据库中查找到需要的图像。...