频繁模式论文

论文摘要随着无线传感器网络的广泛应用,其产生的数据越来越多,如何处理和利用这些数据以提高应用的效率成为当前计算机科学,如分布式系统、数据库系统、数据挖掘等领域的热门研究话题。部...

论文摘要数据挖掘的对象包括像关系数据库中的结构化数据,也包括诸如文本、图像、图形的半结构化数据或非结构化数据。同结构化数据相比,非结构化数据能更好地表达对象间的联系。随着非结构...

论文摘要数据流频繁闭合模式的挖掘技术应用的普遍性,使得数据流频繁闭合模式挖掘技术的研究受到越来越广泛的重视,特别是在商务决策、知识库方面发挥着很大的作用。由于数据流自身高速、海...

论文摘要数据流作为一种重要的数据类型,广泛应用于网络流量监控、用户点击流分析、传感器网络数据处理等领域。与传统的数据类型相比,数据流具有高速性、连续性、实时性等特点。高速性和连...

论文摘要频繁模式挖掘是数据挖掘中的一项重要任务,通过挖掘频繁模式,我们可以发现隐藏在数据中的有趣的相关和关联。频繁项集的挖掘作为频繁模式挖掘中的一类,它可以广泛应用在关联规则挖...

论文摘要数据流是近年来产生的一种新型数据模型,广泛出现在多种应用领域,如Web点击流分析、交通流量监控与管理、电力供应管理与预测、传感器网络数据分析、电信数据管理、金融服务、商...

论文摘要随着信息时代的发展,数据挖掘成了当前重要的研究方向,通过近十年的努力,数据挖掘技术已经相当成熟。然而,近几年来出现了一种新的数据模型,即数据流,这种数据模型广泛存在于现...

论文摘要在过去的几年里，数据流广泛出现在传感器网络、金融证券管理、网络监控、Web日志以及通信数据在线分析等新型应用领域中。由于数据流中数据的规模一般都十分庞大、且增长迅速，因...

论文摘要系统仿真技术综合集成了计算机技术、网络技术、图形图像处理技术、信息处理技术、自动控制技术等多个领域的知识,是系统分析和研究的重要手段。数据挖掘技术是获取仿真数据中隐藏知...

论文摘要频繁模式挖掘是数据挖掘领域中的一个重要问题,其研究范围包括事务、序列、树和图。频繁子树挖掘在生物信息学,Web挖掘,化合物结构分析等领域具有十分重要的应用价值,因此受到...

论文摘要随着知识经济时代的来临,信息与知识已经成为国家和企业发展的重要战略资源,是提高一个组织乃至一个国家战略竞争力的核心,也是实施科学管理与决策的基础。如何获取信息与发现知识...

论文摘要聚类分析是数据挖掘的重要研究内容,也是数据挖掘研究领域中的一个难点。其中对高维数据空间的分析更是研究的热点。由于“维噩梦”现象的存在,高维数据不可能在全维空间密集,并且...

论文摘要时间序列是按时间顺序排列的,随时间变化且相互关联的数据序列,在金融、科学观测和工程等各个领域都广泛存在。如何有效的管理和利用这些数据,发现这些数据背后隐含的规律和知识,...

论文摘要数据挖掘是指从数据库中发现隐含的、新颖的、有用的信息的过程,关联分析是数据挖掘的主要技术手段之一,至今已在理论和方法上取得了丰硕的研究成果。随着移动通信市场竞争的不断加...

论文摘要频繁模式挖掘是许多数据挖掘任务中的核心问题,有着广泛的应用。而现有的挖掘方法普遍存在多次扫描数据库或重复遍历复杂数据结构的问题。本文以频繁模式挖掘为切入点,系统地研究了...

论文摘要XML具有简单性、结构化、可扩展性、互操作性、开放性、通用性、灵活性等特点,因而在数据交换、数据集成、数据发布、数据存储、数据管理、知识管理、信息检索等诸多领域获得广泛...

论文摘要伴随着信息时代的到来,我国互联网事业和通讯事业发生了翻天覆地的变化,导致以电子形式存储和处理的数据爆炸性增长,存储成本的降低进一步使海量数据的存储和处理成为可能。这些数...

论文摘要随着数据挖掘研究领域的不断拓宽和研究内容的不断深入,人们发现应用中越来越多的数据是以流的形式产生的,例如网络流,网页点击流,交通流以及传感器网络数据等等。分析和挖掘这类...

论文摘要近年来，数据流广泛出现在多种应用领域中，如传感器网络、股票分析、网络故障监测等，与传统数据不同，数据流具有大量、快速连续到达、要求快速响应、一次扫描等特点，因此传统的数...

论文摘要数据流是目前的一个新兴的热门领域，国内外学者都纷纷提出各种数据流处理的技术、算法和各种具体应用项目。数据流是一个按时间到来的有序的项集。和传统静态数据库中的数据不同的是...