频繁项集论文

论文摘要计算机科学是一门与信息相关联的学科,信息在计算机中以数据的形式存储、传播、使用。大部分的计算机数据存储在数据库中,因此数据库管理与应用技术一直是学术界研究的热点之一。目...

论文摘要网络技术,数据库及数据仓库技术的飞速发展使得数据大量堆积,为从大量数据中发现隐含的知识信息,数据挖掘技术得以出现。随着数据量的急速增长及人们对隐含知识的迫切需求,数据挖...

论文摘要当今时代是信息的时代是数字化的时代,随着通信、互联网的发展,社会各行各业存储的数据越来越庞大,在这种背景下,一种新的数据形式——数据流引起了计算机从业人员的关注。如何在...

论文摘要各高校的教学评价系统积累了大量的数据,多数仅被用来进行简单数据统计与查询,而真正隐含其中的有用信息却很少得到利用,因此可以通过数据挖掘得出有效信息。关联规则是数据挖掘的...

论文摘要随着经济的发展，旅游产业已经成为国民经济的支柱产业。为加快旅游产业的发展，合理的进行资金投入和配套设施布局，制定科学的旅游决策将非常重要。数据挖掘技术已经对许多行业和领...

论文摘要近年来，随着计算机存储和网络通信技术的快速发展，数据流逐渐出现在日常生活中的各个领域，比如大型商场的售货记录，环境温度的检测数据，交易所的股票价格信息等。人们需要对海量...

论文摘要互联网上的资源可以划分为SurfaceWeb和DeepWeb两部分。其中,SurfaceWeb指能够被传统搜索引擎检索到的那部分资源,DeepWeb指传统搜索引擎检索不...

论文摘要关联规则挖掘作为数据挖掘中的一个重要问题,已经广泛地应用于各大商业领域,成为数据挖掘中最主要的研究内容之一。多维关联规则作为关联规则的一种重要形式,在近年来也得到了迅速...

论文摘要随着Internet飞速发展,WWW成为全球性的信息服务中心,它涉及到新闻、广告、金融等各方面的信息服务。全世界每年Web服务器数量都以超过30%的比例增长,Web页面...

论文摘要近年来,数据挖掘(DataMining,简称DM)技术的发展已经引起了信息产业界的广泛关注,这是快速增长的数据量和日益贫乏的信息量之间矛盾运动的必然结果。对数据挖掘技术...

论文摘要20世纪末,随着信息科学技术的不断进步,一种被称为数据流的模型出现在众多现实应用领域中,例如金融市场、网络监测、无线传感器网络等。与传统数据库中的静态数据集不同,数据流...

论文摘要信息时代的来临,带来大量的数据。这些数据中隐藏着许多重要的信息和知识。如何从表面数据中提取到深层次的、表现了事物内在规律的规则来进行预测或指导决策,是迫切需要解决的问题...

论文摘要关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究内容,其主要目标就是发现数据库中一组对象之间某种有趣关联或相关联系。频繁集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它在很大程度上决...

论文摘要关联规则挖掘是数据挖掘领域中的一个重要分支,其任务是发现所有满足最小支持度和最小置信度阈值的强规则。近年来,其在市场营销、决策辅助等领域广泛而成功的应用,使其成为数据挖...

论文摘要网络的高效与便捷,使人们从传统的购物方式逐渐转向网络购物方式。电子商务推荐系统能有效的留住客户,提高电子商务企业的销售及竞争力,已经成为电子商务IT技术的一个重要研究内...

论文摘要关联规则挖掘作为数据挖掘领域的一个重要研究内容,它揭示了项集之间有趣的相关关系,可广泛应用于购物篮分析、相关分析、分类、网络个性化服务等领域。自1993年R.Agraw...

论文摘要近年来,随着数据库技术的迅速发展,数据存量大量增加,数据挖掘技术变得越来越重要,从而引起了各个学术领域的研究人员的兴趣,数据挖掘旋即扩展到各个领域。关联规则挖掘是数据挖...

论文摘要关联规则,作为数据挖掘领域中的一个非常重要的研究课题,既可以检验行业内长期形成的知识模式,又能发现隐藏的规律,其形式简洁、易于解释和理解,已成为数据挖掘中的研究热点。本...

论文摘要信息时代给我们带来了数据在数量和复杂性上的爆炸性增长,也催生了富有挑战性的研究领域:数据挖掘。在很多情况下,数据由不同的组织持有,分布于不同的地理位置,而且持有者可能出...

论文摘要数据挖掘是当今国际上人工智能和数据库研究方面最富活力的新兴领域,从大型数据库中挖掘关联规则的问题已经成为近年来数据挖掘研究领域中的一个新热点。股票投资风险与机遇并存。如...