频繁项集论文

论文摘要关联规则数据挖掘算法用于寻找给定数据集中数据项之间的有趣的关联或相关关系,是目前用于购物篮类问题分析的主要方法。由于图书馆是人们获取知识非常重要的地方,对图书馆信息进行...

论文摘要聚类分析，是将物理或抽象对象集合划分为由相似对象组成的多个类的过程。近年来，随着数据挖掘技术的发展，聚类分析作为数据挖掘的重要内容得到了广泛的研究，并应用于许多领域中。...

论文摘要随着信息技术尤其是网络技术的快速发展，人们收集、存储和传输数据的能力不断提高，导致数据出现了爆炸性增长。与此形成鲜明对比的是，对人们决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现...

论文摘要数据挖掘的任务是发现大型数据集中隐藏的、预先未知的知识。关联规则的挖掘是数据挖掘研究的重要问题之一。该问题自1993年被R．Agrawal等人提出以来，一直受到广泛关注...

论文摘要数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识。关联规则是数据挖掘当前研究的主要模式之一,用于确定数据集中不同域或属性之间的联系,找出有价值的多个域之间的依赖关系。发现频繁...

论文摘要数据挖掘是从大量的数据集中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的过程。互联网的发展与快速普及,使得人类真正体会到了数据海洋的无边无际。面对如此巨大的数据资源,人们...

论文摘要数据流是目前的一个新兴的热门领域，国内外学者都纷纷提出各种数据流处理的技术、算法和各种具体应用项目。数据流是一个按时间到来的有序的项集。和传统静态数据库中的数据不同的是...

论文摘要数据挖掘,又称数据库中的知识发现,是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,其目的是从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、事先未知的、潜在有用的信息或模式,本文对流数据中...

论文摘要计算机技术和数据库技术的快速发展,推动了各行各业计算机信息管理系统的应用,同时也在数据库中积累了大量的数据,而这些数据就好比是“知识的矿山”,其中蕴含着丰富的知识,这些...

论文题目:孤立点挖掘及其内涵知识发现的研究与应用论文类型:硕士论文论文专业:计算机软件与理论作者:陆声链导师:林士敏关键词:孤立点,异常挖掘,频繁项集,例外规则,教务管理系统文...

论文题目:面向中观审计的规则发现算法研究论文类型:博士论文论文专业:计算机应用技术作者:陈耿导师:孙志挥关键词:中观审计,数据挖掘,关联规则,频繁项集,分布式关联规则,关联规则...

论文题目:最大频繁项集挖掘算法的研究论文类型:博士论文论文专业:计算机科学与技术作者:颜跃进导师:陈火旺,李舟军关键词:数据挖掘,关联规则,频繁项集,最大频繁项集,前瞻剪枝,超...