频繁项集挖掘论文

论文摘要数据挖掘在最近几年里已被广泛的研究和应用，而频繁项集挖掘则是诸如关联规则挖掘、序列模式挖掘等数据挖掘问题中的关键步骤，因此对它的研究具有重要的理论和实际价值。本文的主要...

论文摘要频繁模式挖掘是数据挖掘中的一项重要任务,通过挖掘频繁模式,我们可以发现隐藏在数据中的有趣的相关和关联。频繁项集的挖掘作为频繁模式挖掘中的一类,它可以广泛应用在关联规则挖...

论文摘要随着互联网的飞速发展,信息量的指数增长,人们很难在海量的信息中快速找到符合自己需求的信息。全文数据库的出现,大大改善了这一现状。目前比较常见和流行的全文检索模型有以下几...

论文摘要频繁模式挖掘是一类基本的数据挖掘问题,可以广泛应用于关联规则分析、相关性分析、孤立点分析、分类和聚类等多种数据挖掘任务,是一个具有重要理论意义和广阔应用前景的课题。本文...

论文摘要频繁项集挖掘可以广泛应用在关联规则挖掘、相关性分析、入侵检测、序列模式、分类和聚类等多种数据挖掘任务中。迄今为止已经提出了许多高效的频繁项集挖掘算法。本文对大量频繁项集...