朴素贝叶斯分类器论文

论文摘要近年来,随着计算机技术的应用越来越广泛,人们对人机交互的要求也越来越高,希望整个交互过程能够方便自然、实时准确。至今仍广泛使用的输入设备如键盘、鼠标等严重限制了人机交互...

论文摘要目前大量有用信息以文本形式存在,因此如何快速对大规模的文本分类成为亟待解决的问题。为应对这一问题,文本自动分类应用而生。文本自动分类结合了统计方法和机器学习理论,将文本...

论文摘要本文重点研究了数据挖掘中的贝叶斯方法,它具有坚实的数学理论基础,并能综合先验信息和数据样本信息,成为数据挖掘和机器学习研究的热点之一。朴素贝叶斯分类器是一种简单而有效的...

论文摘要随着网络技术的不断发展,网络将全球的各个角落都联系在一起,而且作为一种媒介,它将继续在通信和商业上扩大它的影响力,垃圾邮件、攻击者、犯罪集团的威胁却因此而成长起来。正是...

论文摘要本论文依托国家自然科学基金资助项目《城市交通若干问题研究》(10671045)和贵阳市科技局基金资助项目《贵阳市道路交通数据库建设和网络模型研究》,研究城市道路交通拥堵...

论文摘要本文研究基于知识型数据的学习问题。传统机器学习问题主要依赖于带标注的训练样本来完成建模与预测。但是一个公认的问题是标注数据是非常费时与费力的,已经成为机器学习继续发展的...

论文摘要进入九十年代以来,互联网得到了极大的发展,产生了海量的非结构化和半结构化文本信息。如何对之进行有效的组织和管理,使用户能方便、准确地查找到所需要的信息,是信息处理的一大...

论文摘要分类是数据挖掘的一项主要任务。分类器设计是决定分类性能的关键因素之一。近年来,分类器集成学习由于其在降低分类系统泛化误差、简化分类器设计等方面的优良表现,成为人工智能、...