强相合性论文

  • 带有缺失数据统计模型的估计和检验

    带有缺失数据统计模型的估计和检验

    论文摘要在实际问题的调查中,数据缺失是一种普遍的现象.这种现象往往导致在统计推断或分析中产生严重的偏差,如何对缺失数据进行处理,已经成了倍受关注的问题,目前在国内外已经有大量的...
  • 区间删失下变量含误差模型的Sieve估计

    区间删失下变量含误差模型的Sieve估计

    论文摘要部分线性模型是一类有较强实际背景的半参数模型,R.F.Engle等人(1986,JASA)提出这一模型之后,文献对之有大量研究,也有不少实际应用。对于非参数模型和半参数...
  • q对称熵损失下指数分布的尾部概率和尺度参数的估计

    q对称熵损失下指数分布的尾部概率和尺度参数的估计

    论文摘要本文研究在q对称熵损失函数下,指数分布的尾部概率和(关于多个指数总体的)尺度参数λ在非随机化决策下的Bayes估计和最小最大估计,并研究了e?λt0的形如的估计和λ的形...
  • 半参数函数关系模型参数估计的研究

    半参数函数关系模型参数估计的研究

    论文摘要本文对半参数函数关系模型其中(x,t)∈RP×R1是固定的设计点列,误差e和δ独立,且满足E[(e,δ′)′]=0,Cov[(e,δ′)′]=σ2Ip+1其中0<σ2<...
  • 污染线性模型的参数和非参数估计的研究

    污染线性模型的参数和非参数估计的研究

    论文摘要线性模型是数理统计学中发展较早,理论丰富且应用性很强的一个重要分支,过去的百余年,线性模型不仅在理论研究方面甚为活跃,获得了长足的发展,而且在工农业、气象地质、经济管理...
  • 误差为非参数AR(1)序列的几类统计模型及分析

    误差为非参数AR(1)序列的几类统计模型及分析

    论文摘要误差相依回归模型是金融时间序列和计量经济学等研究中的重要问题。应注意的是:线性相依误差模型不能反映数据的非线性特征,而某些非线性相依误差模型由于其结构形式已知而使数据建...
  • 广义线性模型极大似然估计的大样本理论

    广义线性模型极大似然估计的大样本理论

    论文摘要本文主要从参数的极大似然估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性等方面研究了广义线性模型的大样本性质。众所周知,广义线性模型是常见的正态线性模型的直接推广,应用广泛。本文先...
  • 相依误差下S-估计的渐近性质

    相依误差下S-估计的渐近性质

    论文摘要本文主要分三部分,分别讨论了在随机误差的不同相依情况下,不同模型的S-估计的大样本性质。在第一部分中,对于线性回归模型:yi=xiTθ0+ei,i=1,2,…,n,当{...
  • 污染数据下线性回归模型的一种参数估计

    污染数据下线性回归模型的一种参数估计

    论文摘要本文研究了污染数据下线性回归模型的一种参数估计。全文包括以下两个部分:第一部分:本文研究简单线性回归模型xi0=γ+βμi+εi,(i=1,2,…,n)中响应变量{xi...
  • 张玉:φ混合误差下EV回归模型中估计量的渐近性质论文

    张玉:φ混合误差下EV回归模型中估计量的渐近性质论文

    本文主要研究内容作者张玉,沈爱婷(2019)在《φ混合误差下EV回归模型中估计量的渐近性质》一文中研究指出:考虑EV回归模型:yi=θ+xiβ+ei,ξi=xi+ui,i=1,...