论文摘要近年来,基于机器学习的时间序列回归预测模型越来越多的用以解决实际工业生产中遇到的预测问题。其中算法简单快速、模型易于确定的最小二乘支持向量机(LSSVM)得到了广泛应用...
论文摘要随着计算机技术的飞速发展,非线性动力学方法越来越多地被用于生物医学信号分析。脑电是脑部疾病诊断的重要工具。本文围绕脑电信号非线性动力学分析以及癫痫发作检测开展以下研究:...
论文摘要对采矿引起的地表沉陷进行预测,传统的预测方法有动力学方法和数理统计方法,这些方法的共同特点是先建立数据序列的主观模型,然后根据主观模型对地表沉陷变形进行计算和预测,这些...
论文摘要混沌现象是自然界广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。地学分析中大多数数据是非线性的,具有混沌与分形特征。基于混沌与分形理论的相空间重构...
论文摘要混沌现象是自然界和社会中广泛存在的一种不规则运动,是一种由确定的非线性动力系统生成的复杂行为。随着混沌理论和应用技术研究的不断深入,非线性时间序列分析已成为非线性信息处...
论文题目:多变量状态空间预报法在气候序列中的应用论文类型:硕士论文论文专业:概率论与数理统计作者:吕红导师:陈平关键词:多变量时间序列,相空间重构,延迟时间,嵌入维数,指数,关...