情感词典论文

面向中文Web评论的情感分析技术研究
论文摘要随着网络技术的迅猛发展,网络已成为越来越多的人们获取信息的重要来源,同时,也成为人们表达自己观点的平台。对迅速增长的网上文本资源,尤其对用户主动发布的评论进行挖掘和分析...
中文网络产品评论的情感分析关键技术研究
论文摘要电子商务的急速发展促使网络评论数量呈飞跃式增长。这使得人们很难在短时间内从大量网络产品评论中获取到真正有用的信息,以至于难以优化自己的购买决策。因此,借助一定的技术手段...
基于HowNet的中文语义倾向性分析技术研究
论文摘要让计算机理解人类的情感是人工智能的最高境界,对文本进行正面、负面的语义倾向性分析是基础,也是目前富有挑战性的工作。在Web2.0时代,海量的网络评论蕴涵着很多有价值的信...
刘亚桥：摄影领域评论情感词典构建方法论文
本文主要研究内容作者刘亚桥,陆向艳,邓凯凯,阮开栋,刘峻（2019）在《摄影领域评论情感词典构建方法》一文中研究指出：目前少见摄影领域情感词典,且为改善Word2Vec情感词典构建方法词语领域区分度,提出一种改进Word2Vec的摄影领域情感词典构建方法。用TF-IDF训练结果词集及人工摄影情感基础...