情感分类论文

论文摘要随着互联网技术的不断发展和Web2.0技术的普及,产品的在线评论数量越来越多。人们需要借助于情感分析技术从海量信息中获取对产品的情感倾向,以帮助自己形成对产品的正确认识...

论文摘要随着电子商务的蓬勃发展和网络购物用户的增加,作为消费者反馈信息的在线产品评论也呈现快速增长之势。实现产品评论的自动挖掘对商家和潜在的消费者有着重要意义。由于产品评论挖掘...

论文摘要随着网络进入到Web2。0时代，网络上存在的信息从传统门户网站的新闻内容转变为用户生成内容UGC（UserGeneratedContent）。较之于传统的新闻信息，We...

论文摘要近年来,随着电影业、计算机和互联网的迅猛发展,电影媒体数据量每年以惊人的速度增长。传统的基于人工标注的电影媒体管理方法由于海量的电影数据和很难保证电影类型、情感标签的一...

论文摘要随着互联网的迅猛发展,特别是Web2.0的兴起,越来越多的人们以网络为媒介发表他们对某个事件或事物的意见和评论。意见挖掘得到了广泛地应用,并引起了自然语言处理等相关领域...

论文摘要文本情感分类是指通过挖掘和分析文本中的立场、观点、情绪等主观信息,对文本的情感倾向做出类别判断。随着人们在web中表达自己观点越来越普遍,针对文本情感分类的研究也变得越...

论文摘要电子商务的快速发展使得网络购物成为一种时尚,越来越多的用户开始通过互联网了解、购买产品并且发表评论。产品评论是一类蕴含着丰富商业价值的数据,潜在消费者可以通过产品评论了...

论文摘要随着电子商务的迅猛发展,用户购买和使用产品之后会在Web上发表对产品的评论,产品评论的自动挖掘对于商家和潜在的消费者有着重要意义。本文以中文产品评论为主要研究对象,从评...

论文摘要随着现代计算机技术、网络技术、语义网技术和多媒体技术的迅速发展,随着人机交互系统的快速发展,视觉特征中的情感信息近年来正越来越受到人们的重视,特别是在特征提取和图像分类...

论文摘要互联网技术的不断更新带动了电子商务业务的高速发展。信息技术已经渗透到人们生活的各个角落。随着网络购物理念逐渐普及,消费者不仅可以足不出户地在网上挑选、购买商品,而且可以...

论文摘要随着计算机技术和互联网的迅猛发展,网络在线的文档成为现代主要的信息载体,是人们生活中不可或缺的主要信息来源。而随着互联网进入web2.0时代,人们从被动的接受门户网站发...

本文主要研究内容作者陈景霞,郑茹,贾小云,张鹏伟（2019）在《共空间模式结合小波包分解的脑电情感分类》一文中研究指出：为了有效缓解不同受试者跨天试验间脑电信号差异对分类性能的...