论文摘要经过半个多世纪的发展,神经网络理论的研究已经取得了很大的成就。然而,传统神经网络学习算法(如BP算法、RBF算法)存在训练权值难以反映训练样本信息的缺陷,且在实际的应用...
论文摘要近年来人工神经网络在众多领域都得到了广泛的应用。前馈神经网络的主要算法是梯度法,为了提高算法的训练性能,人们对梯度算法作了各种改进。然而,各种改进算法并没有克服梯度算法...
论文摘要经过多年的研究,人工神经网络的研究已经取得了丰硕的成果。然而传统神经网络(BP、RBF)的权值是常数,训练的权值难以反映样本的信息,而且传统神经网络的模型难以确定,隐层...
论文摘要传统的神经网络学习算法(如BP算法)在实数域和复数域中存在局部极小、收敛速度慢、难以求得全局最优点、权值是常数,难以反映样本的信息等缺陷;并且在实际应用中传统神经网络模...
论文摘要电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,其结果直接影响电网调度的智能化分析与决策。在实际运行的系统中,要想实时得到完全正确的量测数据和电网参数十分困难,...
论文摘要科学计算中涉及到大量的实验数据,对这些数据进行拟合具有重要的研究意义。移动最小二乘法在数据拟合方面有着广泛的应用,近几年在曲线曲面拟合方面得到了很大的发展。进行曲线曲面...
论文摘要目前,有限元法已成为解决复杂工程分析计算问题的有效途径,但在实际应用过程中处理一些大变形和任意角度和复杂路径的裂纹时,有限元法的网格划分将变得极为复杂,有时还要重新划分...
论文摘要本文以高精度磁悬浮寻北仪装置为研究对象,旨在研究和实现快速寻北。磁悬浮寻北仪要实现快速寻北必须开展两方面的工作:一是寻求能够使磁悬浮轴承稳定悬浮的方法并进行研究和设计;...
论文摘要无网格法是近些年发展起来的新的数值方法,主要借助节点及局部支撑域上的形函数来实现全域范围内的数值计算,可以彻底或部分地消除网格影响,因此可以完全抛开网格重构,不但比传统...
论文摘要本文主要研究几类带有加权非局部源的抛物型方程(组)。所讨论问题包括非局部抛物耦合组边值中权函数对解的blow-up行为的影响,非局部源抛物型方程中权函数对blow-up...
论文摘要本文围绕计算机辅助几何设计领域中的两类占有重要地位的图形处理技术——几何逼近技术以及图形转换技术展开深入研究.鉴于计算机辅助几何设计中的几何逼近问题主要针对特定的对象,...
论文摘要样条函数被认为是在数值逼近,计算机辅助设计,图像分析和数值分析等方面的一种高效率的工具。随着计算机的高速发展,样条函数以其便于计算机存储、计算稳定、局部支集以及便于交互...
论文摘要随着计算机的发展,有限元法已经成为科学与工程中主要的数值计算方法,并在各个领域中得到了广泛的应用。但有限元法也有解决不理想的问题,无网格法为有效的解决这些问题带来了希望...
论文摘要极小曲面问题,又称为Plateau问题,目的是为了寻找以给定空间曲线为边界的面积极小的曲面,它从18世纪提出到现在一直是微分几何和偏微分方程理论的重要课题。极小曲面的平...
论文摘要随着网络技术的发展,越来越多的用户希望能够访问和处理来自分布于不同的数据源的信息,实现数据在多个系统与不同数据源之间的集成与共享。在现有的分布式异构的环境中,将信息技术...
论文摘要经验似然是Owen(1988)在完全样本下提出的一种非参数统计推断方法,它有类似Bootstrap的抽样特性。这一方法与经典的或现代的统计方法比较有很多突出的优点,如:...
论文摘要本学位论文主要讨论了三类正线性算子的逼近及其加权逼近。第二章研究一类推广的Bernstein型算子的逼近。讨论了一元Bernstein型算子的逼近正逆定理,建立了该算子...
论文题目:权函数变号的微分算子的谱论文类型:博士论文论文专业:应用数学作者:高云兰导师:孙炯关键词:微分算子,不定度规空间,权函数,不定,左定,右定,特征值,谱曲线文献来源:内...
论文题目:基于EFG法形状优化的数值方法研究与工程应用论文类型:博士论文论文专业:计算数学作者:龚曙光导师:陈艳萍,黄云清关键词:形状优化,无网格法,灵敏度分析,虚载荷,有限元...
本文主要研究内容作者陈旻炜,李敏,陈伟民(2019)在《水平井多裂纹同步扩展的偏折分析》一文中研究指出:水平井压裂技术是近几年油气工业发展起来的新技术,用于提高油气井的产量。然...