全局收敛论文

论文摘要随着科学技术的快速发展,使得电子计算机在数学领域中得到广泛应用。在实际中碰到的问题越来越多的需要通过建立数学模型来求解,往往数学模型最后都形成对应的方程或方程组,其中对...

论文摘要本文给出求解大规模无约束优化问题新的共轭梯度法和谱梯度法,并探讨用谱梯度投影法来求解闭凸集约束优化问题。在适当的条件下,证明了所提出算法的全局收敛性。初步的数值结果表明...

论文摘要进化算法是人们从大自然的生物进化过程所得到的灵感中发展起来的一种现代优化方法,它作为一种新型的、模拟生物进化过程的随机化搜索、优化方法,具有全局优化,隐并行性,鲁棒性强...

论文摘要近年来,人们对生物智能系统的关注日益高涨。这其中,尤其以神经网络、进化算法、DNA计算和免疫系统最为重要。免疫神经进化是由免疫算法、进化算法、神经网络的结合而构成的,具...

论文摘要互补问题是数学规划中一个重要的分支,它广泛应用于工程、经济、交通平衡等问题,因此,对互补问题算法的研究具有重要的意义.本文在已知NCP函数的基础上构造出一类新的NCP函...

论文摘要本文系统的阐述了随机规划问题的产生和发展,总结和分析了近年来随机规划领域的研究成果。在前人研究的基础上,对随机规划问题的分解算法及其在实际中的应用进行了研究,特别对含离...

论文摘要互补问题是一类重要的优化问题,它在工程、经济和交通平衡等领域都有重要应用.关于互补问题的研究一直是非线性科学和计算科学的热点问题,求解互补问题算法的研究也取得了很多成果...

论文摘要这篇论文主要研究两个新的共轭梯度算法．建立算法的收敛理论，并通过数值试验验证算法的有效性，其结构如下：第一章，回顾有关共轭梯度法的基本知识及一些著名成果．第二章，提出了...

论文摘要变分不等式广泛地出现在信号图像处理、系统识别、滤波设计、自动控制、经济科学、运输科学、运筹学、管理学、物理学、非线性分析等领域.特别地,科学和工程领域中的许多问题,如障...

论文摘要本论文研究了在非单调线搜索技巧下的某些共轭梯度算法的全局收敛性问题。共轭梯度法是求解非线性无约束优化问题,尤其是大规模问题的一类非常重要的方法。共轭梯度算法最大的优点是...

论文摘要本文研究求解无约束优化问题和非线性方程组的非线性共轭梯度法和自调比拟牛顿法,建立这些方法的全局收敛性定理,并通过大量的数值试验对所提出的算法进行检验。在第2章我们提出一...

论文摘要线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法框架。求解线搜索方向和信赖域子问题分别是其关键的组成部分之一，另一个关键点自然是算法框架本身了。本文主要讨论了求解...

论文摘要线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法，求解线搜索方向和步长及信赖域子问题分别是它们关键的组成部分。本文首先对其作简单的介绍，主要着眼于对已有算法的改进...

论文摘要共轭梯度法足求解无约束优化问题的一类有效方法。其具有算法结构简单、运算过程中所需内存较少，且在计算过程中不涉及目标函数的二阶导数等优点，因此常被用于大规模优化问题的求解...

论文摘要本文主要研究了一类新型的杂交共轭梯度法在无约束优化中的应用，该类方法能保证搜索方向dk是充分下降方向，并且数结果较好．本文结构如下：第一章，回顾了共轭梯度法的发展历史，...

论文摘要本文系统地阐述了随机规划问题的产生和发展，总结和分析了近年来随机规划领域的研究成果。在前人研究的基础上，对随机规划问题的若干算法及其在实际中的应用进行了探讨，特别是基于...

论文摘要可行方向法(简称为MFD)是用于求解非线性约束最优化重要的方法之一。由于具有下降性、所有迭代的可行性、计算上的有效性等优点,可行方向法在工程设计最优化问题中特别流行。近...

论文摘要拟牛顿算法是求解最优化问题的常用方法,拟牛顿算法的构造基于所谓的拟牛顿方程。传统的拟牛顿方程只利用了目标函数的梯度信息而未使用目标函数值的信息,这无疑是对信息资源的浪费...

论文题目:求解车间作业调度的遗传算法论文类型:硕士论文论文专业:应用数学作者:陆涛栋导师:吴大为关键词:车间作业调度,遗传算法,全局收敛文献来源:大连理工大学发表年度:2005...

本文主要研究内容作者张小娟（2019）在《次梯度外梯度算法求解随机变分不等式》一文中研究指出：确定性变分不等式已经有了较为完善的理论和数值方法。受次梯度外梯度算法的启发,考虑将...