全局寻优论文

离散变量多群体演化算法的研究
论文摘要遗传算法、交叉熵方法均是有效的全局随机搜索技术,但两者由于单种群优化而容易出现早熟收敛或收敛慢的情况,为克服这种缺陷,本文引入团队进步算法的双群体分工模型,在遵循原算法...
粒子群优化算法的改进方法研究
论文摘要粒子群优化算法(PSO,ParticleSwarmOptimization)是自1995年正式提出以来不断兴起和壮大的一种新的优化问题解决方案,它的概念简单且易于实现,...
改进的粒子群优化算法（PSO）及其在医学图像配准中的应用
论文摘要对同一病人进行多种模式或同一模式的多次成像,将所得图像进行配准,可以得到更全面的信息,提高医学诊断和治疗的水平。配准问题实质是配准函数优化问题,本文的主要任务是寻找精确...
计算智能方法在非合作信号参量估计中的应用研究
论文题目:计算智能方法在非合作信号参量估计中的应用研究论文类型:博士论文论文专业:通信与信息系统作者:陈永倩导师:肖先赐关键词:信号,扩频码估计,波达方向估计,全局寻优,遗传算...