全局指数稳定性论文

论文摘要对稳定性的研究是实值神经网络与复值神经网络的热点之一。近年来,大量研究人员开始研究复值神经网络,主要目标是探索其新的功能和更高的性能;而在讨论实值神经网络的稳定性时,经...

论文摘要本文利用不动点理论、重合度理论、k-集压缩算子的抽象连续定理和Lya-punov泛函方法,对几类非线性时滞微分（差分）方程周期解的存在性以及神经网络模型的全局指数稳定性...

论文摘要由于人工神经网络在最优化、信号处理、图像处理、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用，从而得到了蓬勃的发展。人工神经网络的信息处理能力取决于其动力特征。因此，研究人工神经网...

论文摘要人工神经网络是目前国内外关注的一个非常活跃的研究领域,它在智能控制、模式识别、图像处理、非线性优化计算、传感技术、机器人等众多领域都有广泛的应用。在实际应用中,人们通过...

论文摘要由于神经网络在应用方面的巨大潜力,很多学者都致力于神经网络的理论研究,并取得了许多很好的成果.本文主要涉及高阶模糊细胞神经网络的稳定性和周期解的存在性研究.其中包括:具...

论文摘要人工神经网络是目前国内外学者广为关注的一个相当活跃的研究领域,递归神经网络作为人工神经网络的一种重要类型它在智能控制、模式识别、图像处理非线性优化计算、传感技术等众多领...

论文摘要本文利用同态映射的理论、压缩映射原理、M-矩阵理论、不等式技术、Lyapunov泛函、测度链上计算理论和重合度的连续理论,讨论了离散Cohen-Grossberg-BA...

论文摘要本文利用Jacobsthal不等式、Lyapunov稳定性定理、脉冲微分方程等技巧,讨论了时滞BAM神经网络,时滞Hopfield神经网络,时滞竞争神经网络的全局渐近稳...

论文摘要本论文对几类具有不同时滞的细胞神经网络模型的动力学性态进行了研究,讨论了这些神经网络模型的周期解和概周期解的存在性、唯一性和指数稳定性。全文共分六章。首先介绍了细胞神经...

论文摘要由于神经网络本身具有的非线性映射能力、自组织学习能力、联想记忆能力、并行信息处理方式及其良好的容错性能,使得神经网络在模式识别、图像及语音信号处理、人工智能控制等领域得...

论文摘要近年来,由于双向联想记忆神经网络在模式识别、人工智能等方面具有良好的应用潜力,关于它的研究引起了很多人的关注。众所周知,当神经网络中存在时滞和变量不确定性时它的稳定性分...

论文摘要由于神经网络在应用方面的巨大潜力,很多学者都致力于神经网络的理论研究,并取得了许多很好的成果。本文主要涉及脉冲细胞神经网络的稳定性和周期解的存在性研究.其中包括:具有变...

论文摘要细胞神经网络的应用领域越来越广泛，有些应用要求模型有多个平衡点且网络是完全稳定的，即每一个解都能收敛到某个平衡点，有些应用要求模型对每一个外部输入都存在惟一的、全局渐近...

论文摘要本学位论文通过运用拓扑度理论,不动点定理,微分不等式技巧,矩阵理论及Lyapunov泛函等相结合的方法对几类神经网络模型的动力学性态进行了定性研究（包括局部和全局稳定性...

论文摘要本文主要研究了具有时滞和高阶项的Cohen-Grossberg神经网络模型与联想记忆模型的动力学行为和Devaney混沌要素与随机理论的关联。Cohen-Grossbe...

论文摘要本文首先介绍了几类离散神经网络模型的由来及其研究概况，利用Schauder不动点原理证明了一类具有广义输入输出函数的离散神经网络模型平衡点（也就是不动点）的存在性，利用...

论文题目:时滞神经网络模型的稳定性研究论文类型:博士论文论文专业:管理科学与工程作者:刘艳青导师:唐万生关键词:细胞神经网络,双向联想记忆神经网络,神经网络,平衡点,周期解,全...

论文题目:时滞细胞神经网络的周期解、概周期解和全局指数稳定性论文类型:博士论文论文专业:应用数学作者:刘炳文导师:黄立宏关键词:细胞神经网络,时滞,周期解,概周期解,存在性,唯...