• 带有缺失数据统计模型的估计和检验

    带有缺失数据统计模型的估计和检验

    论文摘要在实际问题的调查中,数据缺失是一种普遍的现象.这种现象往往导致在统计推断或分析中产生严重的偏差,如何对缺失数据进行处理,已经成了倍受关注的问题,目前在国内外已经有大量的...
  • 缺失数据下零点膨胀负二项回归模型的统计推断

    缺失数据下零点膨胀负二项回归模型的统计推断

    论文摘要在现实生活中,计数数据广泛存在于金融、保险、临床医学、生物遗传学以及抽样调查等多个研究领域中,国内外学者对此类问题进行了广泛的分析研究,建立了各类应用背景下的计数数据模...
  • 针对零膨胀超散度计数数据的统计推断

    针对零膨胀超散度计数数据的统计推断

    论文摘要计数数据是广泛存在于日常生活和研究中的一类离散数据。对于该类数据,我们一般使用普通泊松分布对其进行回归分析。该方法在过去的实践和研究中被广泛应用。然而,相对于普通的泊松...
  • 基于一组实际调查问卷数据的统计分析

    基于一组实际调查问卷数据的统计分析

    论文摘要调查问卷在生活中已相当普遍,是社会调研中不可缺少的一种有效手段如何对调查问卷进行测评分析,建立定量的科学的评判标准,又是重中之重要保证一项调查问卷分析结果有意义,就需要...
  • 基于贝叶斯方法的缺失数据补全研究

    基于贝叶斯方法的缺失数据补全研究

    论文摘要随着信息技术的高速发展和人们获得数据途径的多样化,企业积累的数据飞速激增。由于这些数据里面隐含着很多有用的信息,可以通过数据挖掘来进一步的分析和充分的利用。但是很多的研...
  • 多采样率数据下的主元分析及其在过程监测中的应用

    多采样率数据下的主元分析及其在过程监测中的应用

    论文摘要随着现代工业及科学技术的迅速发展,现代化的流程工业对生产安全和产品质量的要求越来越高,迫切需要建立一个实时监控系统,检测系统变化和故障信息,防止灾难性事故发生,而故障检...
  • 缺失数据处理方法的研究及其在软测量技术中的应用

    缺失数据处理方法的研究及其在软测量技术中的应用

    论文摘要在各个领域的调查研究中,由于各种因素的影响,经常会导致缺失数据的存在。它不仅影响研究人员后续工作的有效展开,也会干扰估计精度。有关缺失数据的处理方法一直是应用统计界的一...
  • 半参EV模型和缺失数据下估计方程的经验似然推断

    半参EV模型和缺失数据下估计方程的经验似然推断

    论文摘要作为一种非参数统计方法,经验似然自Owen(1988)年提出以来已经得到越来越多的关注。它已经广泛用于构造兴趣参数和光滑函数的置信区域。许多文献表明相比于正态逼近方法,...
  • 经验似然在响应变量缺失下的部分线性EV模型中的统计推断

    经验似然在响应变量缺失下的部分线性EV模型中的统计推断

    论文摘要EV模型在现实统计研究中会经常遇到,这种种类的模型在理论上和应用上都是非常重要的课题,特别是在测定学、经济学、社会问题研究、语言学、农业、流行病学等方面。然而响应变量有...
  • 不同缺失机制下统计模型的参数估计问题

    不同缺失机制下统计模型的参数估计问题

    论文摘要在当今这种信息爆炸的时代,缺失数据已经成为了一种普遍存在的现象,例如可靠性分析、农作物实验、医药追踪试验等,常常会产生大量的缺失数据,如果对其不采取任何补救措施,这将会...
  • 多水平logistic模型及其在流行病学调查数据中的应用

    多水平logistic模型及其在流行病学调查数据中的应用

    论文摘要目的:探讨多水平logistic模型的基本理论及其在流行病学调查数据上的应用,旨在研究多水平logistic模型在实际应用过程中的方法学问题,为以后层次结构数据的有效分...
  • 缺失数据情形非参数回归函数的估计

    缺失数据情形非参数回归函数的估计

    论文摘要在实际问题中,由于某些抽样个体不愿意提供所需信息、某些不可控的原因导致信息丢失以及调查者未能收集到准确信息等因素而导致大量缺失数据的产生.事实上,数据缺失在可靠性寿命试...
  • 含缺失数据的约束线性模型回归系数的有偏估计

    含缺失数据的约束线性模型回归系数的有偏估计

    论文摘要线性模型中参数的有偏估计的研究一直是回归分析的热点问题。基于最小二乘法处理病态阵X共线性问题的不足,线性有偏估计是改进最小二乘估计最直接的方法。无约束线性模型中参数的有...
  • 基于贝叶斯网络的中医医案数据挖掘

    基于贝叶斯网络的中医医案数据挖掘

    论文摘要中医作为中华民族的瑰宝,距今已经有几千年的发展历史。各代医家在长期的临床实践中积累了大量的经验,对这些经验的总结不但能丰富中医的理论体系,还能对中医的现代化起到巨大的促...
  • 基于缺失数据的两正态混合分布的参数估计

    基于缺失数据的两正态混合分布的参数估计

    论文摘要两正态与多正态分布的参数估计问题是统计中的经典问题.人们很早也就开始了对它的研究.两正态与多正态分布数据在很多领域有着广泛的应用.例如,生物学、物理学、医学、经济学等....
  • 多元线性回归模型中缺失数据填补方法的效果比较

    多元线性回归模型中缺失数据填补方法的效果比较

    论文摘要数据缺失是一个在当代许多进行的实验研究和调查研究领域中普遍存在的问题。缺失数据会增加分析任务的复杂性,造成结果的偏倚,降低统计工作的效率。尤其是在完全观测与不完全观测之...
  • 缺失数据下两样本差异指标的经验似然推断

    缺失数据下两样本差异指标的经验似然推断

    论文摘要总体差异检验在许多实际应用中是相当广泛的,例如医学研究。在本文中,我们利用概率理论来判定两样本间的差异所具有的性质。在实际中,我们经常得到如下不完全样本:样本和样本其中...
  • 缺失数据下两个总体参数的Bayes估计及其性质

    缺失数据下两个总体参数的Bayes估计及其性质

    论文摘要缺失数据类型是生产实践中较重要的组成形式。本文针对缺失数据类型中一种较重要的形式,即每次观测时观测值以一定的概率被观测到,以两个总体为例,如果一个总体处于观测者控制之下...
  • 具有部分缺失数据时两个Poisson总体的估计和检验

    具有部分缺失数据时两个Poisson总体的估计和检验

    论文摘要Poisson分布的缺失数据类型是生产实践中较重要的组成形式。本文针对部分缺失数据的两个Poisson总体的参数估计和关于总体相同的似然比检验进行了研究.证明了估计的强...
  • 基于小子样复杂信息集的可靠性评估方法及其应用研究

    基于小子样复杂信息集的可靠性评估方法及其应用研究

    论文摘要在武器装备的研制过程中,为保证装备可靠性达到要求,必须进行多种试验。一方面,由于研制周期和经费的限制,投入试验的样本量非常有限,即小子样问题;另一方面,所收集到的试验信...