![时序数据挖掘及其在故障诊断中的应用研究]()
论文摘要数据挖掘是一个复杂的过程，而针对时间序列具有维数高和动态性等特点，如何高效地对时间序列数据进行挖掘是一个十分有意义的研究课题。本文对时间序列数据非线性检验、降噪、分割等...
![邱立新：基准情境与干扰情境下中国典型城市碳排放趋势预测论文]()
本文主要研究内容作者邱立新,徐海涛（2019）在《基准情境与干扰情境下中国典型城市碳排放趋势预测》一文中研究指出：从城市群协调发展的角度,通过可计算的一般均衡模型与地理加权回归...
![李文龙：太阳黑子活动周期规律分析及趋势预测论文]()
本文主要研究内容作者李文龙,李鸿雁,郭希海,杨巍,马绍忠（2019）在《太阳黑子活动周期规律分析及趋势预测》一文中研究指出：针对太阳黑子活动趋势预测问题,以提高预报可信度、减少...
![李德：观音阁水库流域降雨变化特征分析论文]()
本文主要研究内容作者李德（2019）在《观音阁水库流域降雨变化特征分析》一文中研究指出：基于观音阁水库流域8个雨量站1995年～2017年的月降水资料,利用降水集中度(期)、不...
![孙强：基于FARIMA的铁路数据网流量趋势预测论文]()
本文主要研究内容作者孙强,周洋,张治鹏（2019）在《基于FARIMA的铁路数据网流量趋势预测》一文中研究指出：利用FARIMA模型,对铁路数据网中的真实数据流量进行建模并分析,提出一种新型的基于FARIMA模型的铁路数据网流量预测方法,该方法能够同时描述网络流量的长相关特性和短相关特性。将FARI...
![李锋：基于双隐层量子线路循环单元神经网络的状态退化趋势预测论文]()
本文主要研究内容作者李锋,向往,陈勇,汤宝平,王家序（2019）在《基于双隐层量子线路循环单元神经网络的状态退化趋势预测》一文中研究指出：针对现有人工智能预测方法在旋转机械状态退化趋势预测中存在预测精度较差、计算效率较低等缺点,提出基于双隐层量子线路循环单元神经网络(Doublehiddenlaye...
