论文摘要计算机科学、管理科学、经济学和控制工程领域等很多问题都归结为解决最优化问题,启发式群智能算法是通过模拟自然界生物的群体行为而设计的全局优化算法,它不需要问题特殊信息,而...
论文摘要管路布局设计是航空发动机设计中重要的设计步骤之一,它的好坏直接关系到航空发动机的性能、可靠性、生命周期以及经济成本。目前在实践中,航空发动机管路布局设计主要依靠经验丰富...
论文摘要序列比对是生物信息学中最基本的信息处理方法之一,对于研究核酸与蛋白质序列有着非同一般的意义。通过序列比对,可以发现核酸或者蛋白质序列中的相似性片段,然后根据生物科学中的...
论文摘要近年来,随着人工智能和人工生命的兴起,出现了很多新型的群体智能优化算法,比较典型的有人工鱼群算法、细菌觅食算法和人工蜂群算法,由于这些算法产生时间相对较晚,在图像处理中...
本文主要研究内容作者李欢(2019)在《基于时空序列的瓦斯浓度预测方法研究》一文中研究指出:煤矿井下瓦斯事故破坏力大,造成的人员伤亡惨重,居煤矿五大灾害事故之首。分析和研究瓦斯...
本文主要研究内容作者艾月乔,徐亮,陶江华,董润清,陈瑞波(2019)在《基于人工蜂群算法优化的SVM管道风险评估》一文中研究指出:管道风险评估是管道风险管理的重要组成部分,其目...
本文主要研究内容作者黄建,姚仰平(2019)在《高填方边坡失稳时间预测的实用模型》一文中研究指出:建立一种准确可靠的方法来预测高填方边坡因蠕变破坏而发生滑坡的时间是困难的,但对...
本文主要研究内容作者苏泽盛,王星州(2019)在《基于ABC-BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测》一文中研究指出:为有效监测发动机滑油状态,本文建立基于ABC-BP神经网...
本文主要研究内容作者王井利,王丙达(2019)在《基于人工智能算法的木构古建筑寿命预测模型应用研究》一文中研究指出:就重大木质结构的古建筑管理而言,对于木构古建筑使用寿命的精准...
本文主要研究内容作者周旺平,王蓉,许沈榕(2019)在《ABC-VMD和包络谱分析在齿轮故障诊断中的应用》一文中研究指出:针对齿轮箱故障的非线性、非稳定性特点,提出了一种参数优化变分模态分解(Variationalmodedecomposition,简称VMD)提取特征频率的方法。首先,利用人工蜂群...