![李自臣：基于深度信念网络的CYP450 2C9抑制性分类论文]()
本文主要研究内容作者李自臣,史新宇,禹龙,田生伟,王梅,李莉（2019）在《基于深度信念网络的CYP4502C9抑制性分类》一文中研究指出：细胞色素P4502C9(Cytoch...
![朱俊丞：深度学习在电力负荷预测中的应用综述论文]()
本文主要研究内容作者朱俊丞,杨之乐,郭媛君,于坤杰,张建康,穆晓敏（2019）在《深度学习在电力负荷预测中的应用综述》一文中研究指出：在综合能源系统和能源互联网的高速发展中,电...
![方涛：基于人工神经网络的胶凝砂砾石材料力学性能研究论文]()
本文主要研究内容作者方涛,覃川,李馥,何异,杨成,金光日（2019）在《基于人工神经网络的胶凝砂砾石材料力学性能研究》一文中研究指出：随着对胶凝砂砾石(CSG)材料力学性能研究...
![常笑：一种基于神经网络的角接触球轴承摩擦力矩预测方法论文]()
本文主要研究内容作者常笑,王保民,孙传东（2019）在《一种基于神经网络的角接触球轴承摩擦力矩预测方法》一文中研究指出：摩擦力矩引起的功率损耗是影响角接触球轴承性能的主要因素。...
![马良玉：神经网络在风烟系统含氧量软测量中的应用论文]()
本文主要研究内容作者马良玉,左晓桐,王永军（2019）在《神经网络在风烟系统含氧量软测量中的应用》一文中研究指出：风烟系统烟气含氧量是影响锅炉效率的一个重要因素,其测量结果对评价燃烧经济性指标有重要作用。由于炉内燃烧过程复杂且烟气含氧量影响因素多,现场含氧量的直接测量往往存在滞后且精度较差。近年来,...
![程汉湘：基于神经网络算法的可控电抗器谐波特性研究论文]()
本文主要研究内容作者程汉湘,熊培枫,夏健新（2019）在《基于神经网络算法的可控电抗器谐波特性研究》一文中研究指出：为改善磁阀式可控电抗器(magneticallycontrolledreactor,MCR)的动态控制过程,采用基于神经网络辨识的偏磁轨迹计算方法对可控电抗器谐波特性进行了研究。首先对...
![易静姝：人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展论文]()
本文主要研究内容作者易静姝（2019）在《人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展》一文中研究指出：针对滚动轴承失效的故障诊断方法,介绍了人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的优势与发展现状,分析了常见人工神经网络类型在滚动轴承故障诊断中的应用,提出了人工神经网络在滚动轴承故障诊断应用中的问题与不足...
![闫举生：基于不同因子分级法的滑坡易发性评价——以湖北远安县为例论文]()
本文主要研究内容作者闫举生,谭建民（2019）在《基于不同因子分级法的滑坡易发性评价——以湖北远安县为例》一文中研究指出：本文以湖北省远安县为研究区,利用采集的资料,提取出了与滑坡发生相关的8类指标因子:高程、坡度、坡向、地层岩性、斜坡结构、断层、水系、公路。针对连续型致灾因子,选取定性等间距划分和...
