人脸识别论文

论文摘要生物特征识别为用户身份验证提供了一种可靠、自然的方法。随着生物识别系统的广泛应用,越来越多研究者开始关注生物识别系统的安全性。生物模板保护是针对解决生物识别系统中安全隐...

论文摘要人脸识别作为一种非接触式、侵犯性小、易于被大众接受的生物特征识别技术,在理论研究和实际应用中都有着广泛的前景,是应用数学与图像处理以及模式识别多学科交汇。本文首先介绍了...

论文摘要近年来随着我国经济的不断发展,治安形势日趋严峻,为了及时掌握突发情况和为破案提供线索,摄像头被普遍使用于广场、道路、小区等各种公共场所。对监控摄像头拍下的大量影像进行人...

论文摘要人脸识别在基于生物特征识别技术的身份认证中是最主要的方法之一。基于人脸识别的自动身份认证具有重要的理论意义和应用价值,对人脸自动识别方法的研究已成为当前模式识别和人工智...

论文摘要人脸识别是应用数学、数字图像处理和模式识别的交叉学科,是生物特征识别中一个比较活跃的领域。生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此它是身份验证的理...

论文摘要人脸识别是身份认证最主要的方法之一,是应用数学、模式识别和人工智能的研究热点。本文采用Gabor小波变换来研究人脸识别算法。在人脸识别系统中,用束图来定位待识别人脸的特...

论文摘要在生物特征识别技术中,人脸识别是最自然、最直接和最友好的手段。人脸检测和识别在身份认证、电子商务、视频监控、人机交互等领域具有广阔的应用前景。人脸检测和识别已经成为模式...

论文摘要随着网络及传感器技术的发展,视觉监控系统正向自动化、智能化与普适化方向的发展。现存的视觉监控系统大多仍然只具有采集、存储视频数据的功能,对于实时事件检测任务则交给在监视...

论文摘要上世纪八十年代以来,随着计算机技术的不断发展,图像处理问题得到了愈来愈多的关注和研究。基本的研究方法主要有以下三类:基于概率和统计的方法、基于傅立叶与小波变换方法以及变...

论文摘要图像特征点定位是图像处理与模式识别领域中的重要环节,也是影响识别结果和效果的一个关键性问题。由于图像的复杂性以及需求的多样性,特征点定位具有很大针对性,即对于不同类型的...

论文摘要特征抽取是模式识别中最基本的问题之一。在人脸识别中,抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。过去几十年中,在特征抽取的研究领域,有很多学者提出了相关的算法,如基于线性特征抽...

论文摘要稀疏编码算法最初是作为自然图像的神经编码模型而提出的,主要用于模拟哺乳类生物视觉系统初级视皮层V1区简单细胞的视觉加工过程。稀疏编码算法的基本原理可描述为:对于一个给定...

论文摘要特征提取是模式识别研究中的最基本问题之一。对于图像识别而言,提取有效的图像特征是完成识别任务的一个关键问题。近年来,子空间方法因其计算简单、有效等特性在特征提取领域得到...

论文摘要特征抽取是模式识别领域中的一个重要研究方向,在人脸识别中,抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。本文对当前一些主要的特征抽取方法进行了较为深入的研究,并在此基础上提出了几...

论文摘要在模式识别系统中,分类器是根据特征提取环节得到的特征向量建立决策规则,实现对被测试对象的判别归类。由于分类器设计的好坏直接影响整个模式识别系统的性能,所以在训练样本等已...

论文摘要抽取图像的有效特征是完成基于图像的目标检测和识别任务的关键。图像有多种特征,如直观性特征、像素灰度的统计特征、变换系数特征以及代数特征等,不同的特征虽然都能表示和鉴别图...

论文摘要基于生物特征识别的身份鉴别技术提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别方式。在各种生物特征识别技术中,人脸识别是一项极具发展潜力的生物特征识别技术,在信息安全、公共安全、...

论文摘要子空间方法是模式识别领域一个重要的研究方向,很多年来一直受到该领域学者们的广泛关注。Fisher线性判别分析方法(FisherLinearDiscriminantAna...

论文摘要计算机视觉就是对人类视觉感知能力的计算机模拟,通常也称为图像理解。基于模型的方法是计算机图像理解中的一个重要分支,近年来得到了广泛地研究和应用,并已取得了良好的效果。根...

论文摘要随着国防安全和社会公共安全需求的不断增长,人脸识别的研究受到了极大的重视。目前,人脸识别的重点是对算法有效性的研究。尽管主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)等子...