人脸识别论文

论文摘要联想记忆(AM)是人脑极其重要的功能之一,是逻辑思维和形象思维、推理和创新的源泉。因此,试图通过对其某些简单功能的模拟或模仿给当前的机器赋予类似人脑的简单功能,一直是人...

论文摘要维数灾难问题是许多模式识别方法在实际应用中面临的主要问题，比如文本处理，图像识别。在低维空间里解析上或计算上行得通的方法，在高维空间里往往行不通。因此，降低维数有时就成...

论文摘要人脸识别技术是模式识别领域的重要研究课题，这是由于人脸表情丰富、随年龄增长而变化，人脸图像受成像的光照、角度和距离等影响，人脸的自动识别非常困难，特别是要求机器在学习之...

论文摘要随着多媒体、通信和计算机等技术的快速发展以及人们对视频通信服务需求不断的增长，低码率图像编码技术成为一个活跃的研究领域。模型基编码作为一种分析-综合的编码方法具有高压缩...

论文摘要人脸识别中,通常可得到的样本数远小于人脸图像样本的维数,此问题称为人脸识别的小样本问题。小样本问题导致基于Fisher鉴别分析的人脸图像特征抽取存在病态问题,并且使用较...

论文摘要随着计算机和网络信息技术的发展，对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切，已经引起了国际学术界和企业界的广泛关注。生物识别是一种根据人体自身的生理特征（如指纹、脸像、虹膜...

论文摘要本文分为两个部分，第一部分主要研究了一类稀疏矩阵—三对角、块三对角和带状矩阵的求逆问题，给出了一些简单实用算法；第二部分基于矩阵计算的理论和方法，研究了图像识别问题。三...

论文摘要鲁棒的人脸检测、识别系统应当能够处理在各种不同条件下采集的人脸图像，其中的可变因素包括表情、光照、姿态、时间等。本文主要针对光照变化条件下的人脸检测、识别问题，从图像增...

论文摘要特征抽取以及分类器的设计是模式识别系统的两个重要组成部分，在人脸识别中也不例外。将现有的各种特征抽取理论与变换方法进行融合，是实现人脸特征最优抽取的重要研究方向，而将人...

论文摘要人脸在社会交往中扮演着十分重要的角色,是人类在确定一个人身份时所采用的最普通的生物特征,研究人脸识别及其相关技术具有十分重要的理论和应用价值。彩色图像序列的人脸检测、跟...

论文摘要特征抽取是模式识别中最基本的问题之一。在人脸识别中，抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。线性投影分析（包括主分量分析（或称K-L变换）和Fisher线性鉴别分析）与基于...

论文摘要人脸识别实质是稀疏超高维空间、典型的小样本模式识别问题。解决这类问题的关键在于如何获得对分类有意义的特征。特征选择的评价将取决于其分类识别的能力。一种好的特征选择方法应...

论文摘要自动人脸识别技术（AFR）是一项极具挑战性的前沿研究课题。它试图通过计算机分析人脸图像并从中提取有效识别信息，达到辨认人员身份的目的。对AFR技术的研究不仅具有重大的理...

论文摘要身份认证是人们在日常生活中经常遇到的问题,几乎每时每刻都需要证明身份,在信息技术飞速发展的今天,电子商务、网上银行、公共安全等领域对身份认证的可靠度和方式提出了新的要求...

论文摘要支持向量机是一种重要的机器学习算法，在模式识别领域有着广泛的应用。和传统的基于经验风险最小化准则的学习算法不同，支持向量机基于结构风险最小化准则工作，能在训练误差和分类...

论文摘要特征抽取是模式识别研究的最基本问题之一。对于图像识别而言，抽取有效的图像特征是完成识别任务的关键。本文提出的相关投影分析，包括典型相关分析、广义典型相关分析和偏最小二乘...

论文摘要人脸识别是图像处理和模式识别领域的一个研究热点，它涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、机器学习等多个学科领域。人脸识别和认证技术在国家安全、公安系统和城市的公共安全等...

论文摘要生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征来识别个人身份的技术，它提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别途径。人脸检测和识别是目前生物特征识别中最受人们关注的一个分支，...

论文摘要人脸识别是一项极具有发展潜力的生物特征识别技术,研究人脸识别技术具有十分重要的理论和应用价值。最近几年,人脸识别技术取得了前所未有的发展,但其在实际应用中的识别精度仍然...

论文摘要自动人脸识别在公共安全、智能监控、数字身份认证、电子商务、多媒体和数字娱乐等领域具有巨大的应用价值，同时，人脸识别的研究涉及多个学科，具有重要的理论研究价值，受到各国政...