深度强化学习论文

本文主要研究内容作者戴升宏,李志斌（2019）在《基于图像卷积神经网络的匝道控制深度强化学习算法研究》一文中研究指出：针对入口匝道流量控制提升通行效率问题,提出了一种基于图像卷积神经网络的匝道控制深度强化学习算法.克服传统依赖定点检测器的匝道控制对于交通状态估计模糊的缺陷,建立基于图像卷积神经网络的...

本文主要研究内容作者牛浩玉,汤文兵,田锦（2019）在《基于深度强化学习的智能体在智慧消防中的应用研究》一文中研究指出：消防直接关系到人民的生命财产安全。针对在火灾发生时因救援环境复杂导致被困人员搜救困难的问题,提出了一种基于深度强化学习的智能体在消防场景中的目标识别和路径规划算法。通过将强化学习算...