深度学习论文

本文主要研究内容作者刘生智,李春蓉,刘同金,热娜古丽热西提,陈立平（2019）在《基于YOLOV3模型的奶牛目标检测》一文中研究指出：生产条件下,视觉场景中的奶牛目标检测准确度...

本文主要研究内容作者李林升,曾平平（2019）在《改进深度学习框架Faster-RCNN的苹果目标检测》一文中研究指出：苹果图像的目标检测是研究苹果采摘机器人的关键技术。本研究...

本文主要研究内容作者刘嘉政（2019）在《基于深度迁移学习模型的花卉种类识别》一文中研究指出：为了解决传统花卉识别方法中特征提取主观性强、模型泛化能力差、错分率高的问题,提出一...

本文主要研究内容作者宋晨波（2019）在《基于深度学习的母猪行为检测方法研究》一文中研究指出：我国是世界上最大的猪肉生产国与消费国,但目前养猪业还依赖于饲养员周期性地人工巡场观...

本文主要研究内容作者金玉鹏（2019）在《基于改进自编码网络的空气污染物时序预测关键问题研究》一文中研究指出：空气污染预测在当前城市现代化和大气环境研究中是一个热门方向。如何利...

本文主要研究内容作者陶海（2019）在《基于深度学习的青梅品级半监督智能认知方法》一文中研究指出：随着人们生活水平的不断提高,消费者对水果的品级越发重视。然而水果采摘后的商品化...

本文主要研究内容作者韩超慧（2019）在《基于深度迁移学习的烟雾图像检测》一文中研究指出：乡村焚烧秸秆会产生大量烟雾造成雾霾天气甚至引发火灾。传统的火灾检测方法并不适用于监测乡...

本文主要研究内容作者刘威（2019）在《基于图像处理的钢管自动识别系统》一文中研究指出：目前,国内大多数的棒材生产厂商多采用光电技术或者是人工的方法对棒材进行统计。光电技术统计...

本文主要研究内容作者陈炳旭（2019）在《基于深度卷积循环神经网络的刀具状态监测技术研究》一文中研究指出：随着铣削技术向着高速、高精、高质的方向不断发展,铣削过程中刀具磨损已成...

本文主要研究内容作者宋爽（2019）在《基于深度学习的采空区卸压瓦斯抽采智能评价方法研究》一文中研究指出：采空区卸压瓦斯抽采是矿井瓦斯治理的主要手段。安全高效的瓦斯抽采效果评价...

本文主要研究内容作者符雨童,聂笑一,肖毅（2019）在《基于数据挖掘和分析的食品安全智能测评系统》一文中研究指出：食品安全是当今社会人们最关注的问题之一,如何大量挖掘各大外卖平...

本文主要研究内容作者谢崇波,李强（2019）在《基于GA-GRU环境空气污染物预测研究》一文中研究指出：针对现有的环境空气污染物预测方法存在缺少输入特征相关性分析和时序信息丢失...

本文主要研究内容作者王子冠,殳国华（2019）在《基于传统图像处理算法和深度学习的轨道区域识别研究》一文中研究指出：异物侵入是造成铁路安全事故的重要原因,检测异物入侵的前提是准...

本文主要研究内容作者赵志勇,叶林,桑红石,桂康（2019）在《深度学习在布匹缺陷检测中的应用》一文中研究指出：布匹缺陷判决在布匹生产过程中尤为重要,是企业成活的关键,而布匹缺陷...

本文主要研究内容作者彭昕昀,李嘉乐,李婉,刘杏洲,张程发,林显新,欧嘉诚（2019）在《基于SSD算法的垃圾识别分类研究》一文中研究指出：目前垃圾识别分类的主要技术是利用传统的...

本文主要研究内容作者曹现刚,费佳浩,王鹏,李宁,苏玲玲（2019）在《基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究》一文中研究指出：针对目前主流的煤矸分选方法存在资源浪费大、环境污染重、...

本文主要研究内容作者赵文芳,林润生,唐伟,周勇（2019）在《基于深度学习的PM2.5短期预测模型》一文中研究指出：为了提高PM2.5浓度短期预报的准确率,解决现有PM2.5浓...

本文主要研究内容作者李俊豪,杨宏晖,申升（2019）在《用于水下目标识别的脑听觉感知迁移学习方法》一文中研究指出：本文提出了一种用于水下目标识别的脑听觉感知迁移学习方法,该方法...

本文主要研究内容作者郭丽萍（2019）在《基于深度学习的蛋白质-ATP绑定位点预测研究》一文中研究指出：ATP(三磷酸腺苷)是一种不可或缺的物质,可以为细胞提供能量从而保证了各...

本文主要研究内容作者卢照旭（2019）在《基于改进的BiLSTM目的地位置预测技术研究》一文中研究指出：近年来,随着导航定位技术的广泛运用使得研究目标轨迹运动趋势成为可能。根据...