![吴彩虹:基于深度学习的军事理论课课堂教学改革论文]()
本文主要研究内容作者吴彩虹,熊弋帅（2019）在《基于深度学习的军事理论课程课堂教学变革》一文中研究指出：深度学习视域下课堂教学设计为新时期军事课程课堂教学变革提供了新思路。在...
![马恩萍:类人人工智能实体有限刑事责任的主体理论论文]()
本文主要研究内容作者马恩萍（2019）在《类人型人工智能实体有限刑事责任主体论》一文中研究指出：人工智能时代,需进一步甄别潜在的社会风险,直面目前人工智能法律地位缺失和监管不足...
![林健巍:基于YOLO卷积神经网络的智能监控与存储优化论文]()
本文主要研究内容作者林健巍（2019）在《应用YOLO卷积神经网络的智能监控与存储优化》一文中研究指出：随着人民群众生活水平的提高,人民对财产安全、公共安全以及突发事件也更加关...
![胡月:基于深度学习的医疗资源配置优化模型构想论文]()
本文主要研究内容作者胡月,蒋运兰,楚鑫,许强,张琼月,李玲锐,周月（2019）在《基于深度学习的医养结合养老资源配置优化模型构想》一文中研究指出：医养结合养老模式是改善老年人就...
![赵国:PMMWI与VI互补优势的人体隐藏违禁品检测与定位论文]()
本文主要研究内容作者赵国,秦世引（2019）在《PMMWI与VI优势互补的人体隐蔽违禁物检测与定位》一文中研究指出：根据公共场所人体安检的性能要求和技术需求,将被动毫米波成像(...
![钮赛赛:基于YOLO智能网的红外弱小多目标检测技术论文]()
本文主要研究内容作者钮赛赛,周华伟,朱婧文,邵艳明,李少毅（2019）在《基于YOLO智能网络的红外弱小多目标检测技术》一文中研究指出：复杂背景下的红外弱小多目标检测是红外目标...
![戴自立：自动驾驶决策与控制方法专利技术分析论文]()
本文主要研究内容作者戴自立（2019）在《自动驾驶决策与控制方法专利技术分析》一文中研究指出：本文从专利申请趋势、技术发展路线、关键技术分析、专利运营策略等方面对自动驾驶的传统...
![史册：基于深度学习机制的火警协议智能分析模型论文]()
本文主要研究内容作者史册,裘炅（2019）在《基于深度学习机制的火警协议智能分析模型》一文中研究指出：火灾自动报警器品牌和型号众多,不同品牌或型号的数据协议均有所不同,这为智慧...
![马锋：城市电网地下管线智能运行监控与安全预警系统研究论文]()
本文主要研究内容作者马锋,马洁（2019）在《城市电网地下管线智能运行监控与安全预警系统研究》一文中研究指出：针对城市电网地下管线运行维护的业务,从实时监控、智能管理两个方面出...
![胡晓兵：SSD模型在门式起重机障碍物检测中的应用论文]()
本文主要研究内容作者胡晓兵,杨雄,卢斯伟,何政霖,郭磊（2019）在《SSD模型在门式起重机障碍物检测中的应用》一文中研究指出：针对传统的门式起重机障碍物检测方式与避障手段中易...
![卢振兴：基于深度学习和多传感器信息融合的全场景自动泊车技术研究和应用论文]()
本文主要研究内容作者卢振兴,曾云（2019）在《基于深度学习和多传感器信息融合的全场景自动泊车技术研究和应用》一文中研究指出：本项目利用车身车载4个全景环视摄像头、融合车周围1...
![叶亚光：基于卷积神经网络的车辆识别设计与实现论文]()
本文主要研究内容作者叶亚光（2019）在《基于卷积神经网络的车辆识别设计与实现》一文中研究指出：随着人工智能的不断发展,对于传统领域提出了新的挑战。在大数据时代,图片和视频信息...
![张国星：基于堆叠自动编码器的输电线路故障选相方法论文]()
本文主要研究内容作者张国星,吕飞鹏（2019）在《基于堆叠自动编码器的输电线路故障选相方法》一文中研究指出：针对人工神经网络(ANN)用于输电线路故障选相时收敛性差的问题,提出...
![贺德强：基于深度卷积神经网络的铁路接触网鸟窝检测方法研究论文]()
本文主要研究内容作者贺德强,江洲,陈基永,杨严杰,姚晓阳（2019）在《基于深度卷积神经网络的铁路接触网鸟窝检测方法研究》一文中研究指出：鸟类在铁路接触网筑巢一直是造成接触网故障的一个重要原因,目前主要依靠人工巡检的方式确定是否存在鸟窝,不仅工作量大、漏检率高,而且效率低。因此提升接触网鸟窝的检测效...
![顾勇：基于RF和深度学习的中长期用电量预测研究论文]()
本文主要研究内容作者顾勇,王洋,康健（2019）在《基于RF和深度学习的中长期用电量预测研究》一文中研究指出：针对中长期用电量受多源因素综合影响的特点,先给出了众多与用电量相关的协变量,然后运用随机森林(RF)方法对单一解释变量的重要性进行了数学估计,从中识别出重要变量,在此基础上构建了基于深度信念...
![黄志豪：基于轻卷积神经网络的电力电缆绝缘损伤图像检测方法论文]()
本文主要研究内容作者黄志豪,郑盼龙,许新宇,蒋谦,邵洁（2019）在《基于轻卷积神经网络的电力电缆绝缘损伤图像检测方法》一文中研究指出：电缆良好的绝缘性是保证电缆安全运行的重要保障。针对传统电力电缆绝缘损伤检测方法存在检测流程复杂和无法大规模整体检测的缺点,本文结合图像无损接触方式和深度学习方法,提...
![陈诚：面向查询点的遥感影像哈希检索方法论文]()
本文主要研究内容作者陈诚,邹焕新,邵宁远,孙嘉赤,秦先祥（2019）在《面向查询点的遥感影像哈希检索方法》一文中研究指出：由于存储成本低,查询速度快,哈希检索算法已被广泛应用于大规模影像检索。针对大规模遥感影像数据集训练低效问题,提出了面向查询点进行特征学习的遥感影像检索方法。首先,利用深度卷积网络...
![简献忠：一种基于双通道CNN和LSTM的短期光伏功率预测方法论文]()
本文主要研究内容作者简献忠,顾洪志,王如志（2019）在《一种基于双通道CNN和LSTM的短期光伏功率预测方法》一文中研究指出：针对传统光伏功率预测特征提取不足导致预测精度不高的问题,提出一种双通道网络模型进行光伏功率预测。首先将光伏功率历史数据进行归一化处理,再将数据送入两个并行的卷积神经网络(C...
![朱会杰：基于平移不变CNN的机械故障诊断研究论文]()
本文主要研究内容作者朱会杰,王新晴,芮挺,张欲保,李艳峰（2019）在《基于平移不变CNN的机械故障诊断研究》一文中研究指出：常规机械故障诊断方法需要信号预处理、特征提取、特征选择、模式识别等多个步骤,过程复杂,通用性差。卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是...
![郑仟：输电线路无人机巡检智能管理系统的研究与应用论文]()
本文主要研究内容作者郑仟,李宁（2019）在《输电线路无人机巡检智能管理系统的研究与应用》一文中研究指出：文中针对目前无人机巡检过程中产生的海量图像和视频数据在人工处理时工作效率低下、工作量巨大等问题,采用J2EE技术体系,按照多层次软件开发体系对输电线路无人机智能管理系统进行了研究。该系统采用了基...
