深度学习论文

本文主要研究内容作者郭琳,秦世引（2019）在《遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法》一文中研究指出：为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪...

本文主要研究内容作者李祥鹏,闵卫东,韩清,刘瑞康（2019）在《基于深度学习的车牌定位和识别方法》一文中研究指出：针对现有的基于车牌字符分割的车牌识别方法,在光照,阴暗等特定自然场景下存在无法定位且车牌字符无法正确分割,直接影响车牌字符识别效果的问题,提出一种基于深度学习的车牌定位和识别方法.首先采...

本文主要研究内容作者李芳丽（2019）在《促进高职工程制图深度学习能力的课程设计与实施》一文中研究指出：本文主要研究促进工程制图深度学习能力的课程设计与实施。提出了融入工程学习理念,合理设计提高深度学习能力的工程制图教学内容;融合传统与现代教学手段,提高深度学习能力的课堂教学效果;应用互联网+大环境...

本文主要研究内容作者敬颉,陈潭,杜文丽,刘志康,尹皓（2019）在《自动驾驶场景中增强深度学习的时空特征提取方法》一文中研究指出：自动驾驶是当下的热点研究方向,同时交通拥堵也是国内常年存在的社会问题。在未来,交通拥堵很大概率会出现在自动驾驶车辆和人为驾驶车辆共存的道路上。考虑到多种可能会影响自动驾驶...

本文主要研究内容作者朱元振,刘玉田（2019）在《基于深度学习直流闭锁判断的高风险连锁故障快速搜索》一文中研究指出：大容量直流输电系统的快速发展及多馈入直流系统的出现,增加了系统发生连锁故障的风险。建立了基于深度学习的直流闭锁快速判断模型,提出一种高风险连锁故障快速搜索方法。直流闭锁快速判断模型以网...

本文主要研究内容作者韩凯（2019）在《基于深度学习的汽车轮毂表面缺陷在线检测算法》一文中研究指出：轮毂表面缺陷检测是轮毂企业生产物流过程中的重要一环。通过现场调研,本文发现在传统解决方案中,轮毂表面缺陷检测是通过工人在生产线的固定工位通过肉眼观测的方式来对缺陷进行定位和标记。而由于汽车轮毂结构复杂...

本文主要研究内容作者曲峰（2019）在《基于视觉的结构化道路及障碍物检测技术研究》一文中研究指出：在智能汽车驾驶辅助系统中,环境感知是其中的重要组成部分,也是智能车获取周围环境态势以及自身行驶状态的核心功能。在提高汽车行驶安全性的过程中,由于视觉传感器的价格低廉可靠、获取信息丰富,大部分的环境感知功...

本文主要研究内容作者宋欢欢,惠飞,景首才,郭兰英,马峻岩（2019）在《改进的RetinaNet模型的车辆目标检测》一文中研究指出：目前,在智能交通领域使用深度学习方法进行车辆目标检测已成为研究热点。针对传统机器学习方法的性能易受光照、角度、图像质量等外界因素影响,检测步骤繁琐等问题,通过对当下经典...

本文主要研究内容作者施辉,陈先桥,杨英（2019）在《改进YOLOv3的安全帽佩戴检测方法》一文中研究指出：在生产和作业场地中,工人由于不佩戴安全帽而引发的安全事故时有发生。为了降低由于未佩戴安全帽而引发的安全事故发生率,提出了一种基于改进YOLOv3算法的安全帽佩戴检测方法。通过采用图像金字塔结构...

本文主要研究内容作者姜洪开,邵海东,李兴球（2019）在《基于深度学习的飞行器智能故障诊断方法》一文中研究指出：高温度、快转速、重载荷、大扰动和强冲击的复杂运行工况使得飞行器关键机械部件不可避免地发生故障。飞行器的关键机械部件故障特征往往具有微弱性、非线性、耦合性、不确定性以及因果关系复杂等特点。以...