深度置信网络论文

王鹤：基于深度置信网络的大地电磁非线性反演（英文）论文
本文主要研究内容作者王鹤,刘威,席振铢（2019）在《基于深度置信网络的大地电磁非线性反演（英文）》一文中研究指出：为进一步提高大地电磁非线性反演的准确度和稳定性,本文将深度置...
蒋黎明：基于深度置信网络和信息融合技术的轴承故障诊断论文
本文主要研究内容作者蒋黎明,李友荣,徐增丙,鲁光涛（2019）在《基于深度置信网络和信息融合技术的轴承故障诊断》一文中研究指出：提出一种基于深度置信网络(DBN)和信息融合技术的轴承故障诊断新方法。首先采用集合经验模式分解将轴承振动时域信号分解为若干个固有模态函数,并分别输入至若干个DBN中进行故障...
胡天中：基于多尺度分解和深度学习的锂电池寿命预测论文
本文主要研究内容作者胡天中,余建波（2019）在《基于多尺度分解和深度学习的锂电池寿命预测》一文中研究指出：针对目前的剩余寿命预测(RUL)方法存在模型适应性差及预测不准确等问题,提出多尺度深度神经网络的锂电池健康退化预测模型.通过经验模态分解(EEMD)方法和相关性分析(CA),将采集到的锂电池能...