• P2P流量识别方法研究

    P2P流量识别方法研究

    论文摘要P2P是一种新型的网络应用模式,其最大特点是依靠网络边缘节点,而非中心服务器节点来实现自组织和资源共享。至P2P应用出现以来,因其方便和快速的网络体验,在短短几年之内,...
  • 基于现金流量的企业财务风险评价研究

    基于现金流量的企业财务风险评价研究

    论文摘要当今世界,企业所处的经济环境复杂多变。经济的波动、市场的竞争和信息的不对称都导致企业时时刻刻面临各种不确定因素,因而风险管理成为企业管理的一个重要内容。现金在一定时期内...
  • 基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究

    基于BP神经网络的城镇网络地价评估模型研究

    论文摘要城镇地价评估是土地资源管理的重要研究内容。级别基准地价是城镇地价的基本形式,它反映了区域土地的平均价格,但却不能准确反映整个城镇区域范围内微观地价的变化情况。网格地价是...
  • 基于改进BP神经网络算法的企业可持续发展力评价研究

    基于改进BP神经网络算法的企业可持续发展力评价研究

    论文摘要企业可持续发展是经济可持续发展的客观要求,是企业取得长远经济效益的保证,是实现企业长期发展的根本方法和途径。因此对企业来讲,可持续发展是企业的首要任务。企业可持续发展的...
  • 流行学习在交通标志识别中的应用研究

    流行学习在交通标志识别中的应用研究

    论文摘要交通标志识别作为智能交通系统的一个重要研究方面,在道路安全、信息指示等方面的作用越来越凸显。但是目前交通标志识别在数据量、识别率等方面都存在一些不足,而对交通标志进行有...
  • 网络漏洞评估技术研究

    网络漏洞评估技术研究

    论文摘要网络系统中的安全漏洞是网络企业和普通用户面临的主要安全威胁之一。在网络漏洞评估领域中,虽然已有很多研究成果,但随着网络攻击技术的提升和人们对更高层次网络安全的迫切需要,...
  • 农业拖拉机DCT传动系研究

    农业拖拉机DCT传动系研究

    论文摘要大中功率拖拉机是农业机械技术密集型产品,是评价一个国家农业机械技术水平的重要标志。虽然我国近几年拖拉机产品技术水平有了很大提高,但仍与国际先进水平存在较大差距。目前双离...
  • 基于Kalman滤波和BP神经网络的财务危机动态预警模型研究

    基于Kalman滤波和BP神经网络的财务危机动态预警模型研究

    论文摘要自2007年末,以美国次贷危机引发的全球性金融危机正横扫世界,各国均在寻求医治这一危机的良方,各种救市方案、救援措施纷纷出台。虽然财务危机预警源于公司财务的实证研究领域...
  • 改进自适应遗传算法的BP神经网络在桥梁施工控制中的应用

    改进自适应遗传算法的BP神经网络在桥梁施工控制中的应用

    论文摘要近来随着经济的快速发展、综合国力的不断提升,我国公路桥梁建设事业也得到了迅猛发展。预应力混凝土连续梁桥由于具有变形小、施工方便、造价合理、跨越能力强等优点,而得到了广泛...
  • 基于BP神经网络的清洁生产评价模型研究

    基于BP神经网络的清洁生产评价模型研究

    论文摘要清洁生产审核是清洁生产中的重要环节,其主要作用是诊断企业不清洁因素,提出解决方案,达到节能、降耗、减污、增效的目的。但具体工作实施时,对企业清洁生产等级的确定、清洁生产...
  • 中原城市群地区城市土地协调利用评价研究

    中原城市群地区城市土地协调利用评价研究

    论文摘要在我国,由于人口的持续增长和城市化进程的快速推进,人口、资源与环境矛盾日益突出,其中人地矛盾更加尖锐。社会进步和经济发展对土地的需求日益增加,而土地资源的自然供给是有限...
  • UV全光谱法在线水质测量仪的技术研究与实现

    UV全光谱法在线水质测量仪的技术研究与实现

    论文摘要随着水污染的日益加剧,不但要检测的水质指标越来越多,而且对水质分析仪的性能提出了更高的要求。传统的化学法分析速度慢、操作复杂、稳定性差、维护费用高,特别是对附加药品依赖...
  • 基于不变矩和小波神经网络的交通标志识别研究

    基于不变矩和小波神经网络的交通标志识别研究

    论文摘要在车载视觉系统中,如何有效地识别道路交通标志是一个非常重要的研究课题。目前,已有的各种交通标志识别算法,各具特色,在某些特定场合发挥一定的功效,不过也存在一些缺陷,因此...
  • 改进的小波神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究

    改进的小波神经网络在旋转机械故障诊断中的应用研究

    论文摘要在现代化生产中,机械设备的故障诊断技术越来越受到重视,如果某台设备出现故障而未能及时发现和排除,其结果不仅会导致设备本身损坏,甚至可能造成机毁人亡的严重后果。在企业的连...
  • 基于神经网络的汽车振动乘坐舒适性评价方法研究

    基于神经网络的汽车振动乘坐舒适性评价方法研究

    论文摘要汽车振动乘坐舒适性是衡量现代汽车总体性能的最为重要的一个指标,它指乘客对行驶汽车受到振动的适应程度,通常也称为汽车平顺性问题。随着汽车制造业的竞争日趋激烈和人们对车辆舒...
  • 基于多智能体的城市交通控制系统研究

    基于多智能体的城市交通控制系统研究

    论文摘要城市交通控制是提高城市交通运行效率的重要途径之一,也是城市交通现代化、智能化的重要标志。先进的城市交通信号控制系统对改善交通状况,充分利用现有道路的通行能力起着非常重要...
  • 船舶动力装置状态监测与主机故障诊断的研究

    船舶动力装置状态监测与主机故障诊断的研究

    论文摘要船舶动力装置是船舶获取机械能、电能和热能而配置的机械设备,且作为船舶的心脏,其安全稳定的运行是保证船舶航运安全的关键。采用在线状态监测和故障诊断技术,能及时掌握船舶动力...
  • 基于云模型的算法改进及其在土石坝变形分析和预测中的应用

    基于云模型的算法改进及其在土石坝变形分析和预测中的应用

    论文摘要大坝变形监测是其安全监测的一个重要部分,是确保大坝安全运行的重要措施,也是检验设计成果和施工质量的有效手段。大量的变形监测数据中隐含着大坝的变形规律,因此,及时准确地对...
  • 港口集装箱物流园区货运交通量预测研究

    港口集装箱物流园区货运交通量预测研究

    论文摘要随着世界经济一体化的逐步加深,我国与世界各国贸易持续发展,集装箱在港口的吞吐量保持了高速度的增长。伴随港口功能的不断扩展延伸,位于港口码头后方与码头前沿集装箱作业有着紧...
  • 多传感器信息融合技术及其在移动机器人方面的应用

    多传感器信息融合技术及其在移动机器人方面的应用

    论文摘要信息融合技术是研究如何有效地综合利用多传感器信息,克服信息的不完备性和不确定性,更加准确、全面地认识和描述被测对象,从而做出正确的判断和决策,近年来己成为研究的热点。多...