论文摘要互联网的日益普及和计算机技术的不断发展给人们获取信息带来了极大的便利,但是面对海量的网络数据环境,如何获取感兴趣、有用的知识仍然是一个亟待解决的问题。在众多的研究方法中...
论文摘要信息抽取任务随着互联网信息爆炸式的增长越来越凸显其重要性,而事件抽取又是信息抽取中至关重要的一个研究点。它旨在将无结构化文本中人们感兴趣的事件以及事件所涉及到的时间、地...
论文摘要随着Internet技术的不断发展,网上的文本信息数量成指数级增长,大量非结构化信息的激增使得“信息爆炸与知识饥渴”的矛盾日趋激烈,因此如何自动地使非结构化信息结构化是...
论文摘要对于一个领域的特殊应用来说,本体是一个非常有价值的资源,尤其在需要领域知识的情况下。随着科学技术的快速发展,本体中新的术语和相关概念也必须实时更新以适应现实的应用。目前...
论文摘要面对互联网信息量的不断扩张,用户迫切地需要自动化的信息获取工具来帮助在海量的信息源中迅速找到和获得真正所需的信息。本文围绕人物言论的抽取与跟踪这一课题展开研究,探讨如何...
论文摘要目前,在自然语言处理领域中,信息抽取已经成为人们研究的热点。信息抽取系统获得的信息不仅可以直接提供给用户,还可以作为构建智能查询系统和数据挖掘系统的基础,有着广阔的应用...
论文摘要信息抽取是从文本中自动获取信息的一种主要手段。针对自由文本的信息抽取一般包括实体及其关系的抽取。但真实世界不断发生变化,实体的关系和状态也随之发生变化。而事件反映了实体...