时间序列论文

一、基于云模型的不确定性知识表示（论文文献综述）黄金[1]（2021）在《基于云模型的云南省经营性农房安全风险评估方法构建与应用——以砖混结构为例》文中提出随着农村地区生活水平...

论文摘要随着我国电力系统的日益发展,人们越来越重视负荷预测的发展,负荷预测已经成为现代化管理水平的重要标志之一,要提高负荷预测的准确度,其关键是要选择适当的负荷预测模型。准确的...

论文摘要时间序列是根据时间顺序,对各个观测记录进行排列的数据集合。时间序列数据广泛存在于生产实践和生活的各个领域,因此研究其背后隐藏的信息具有重要的意义。时间序列研究包括有监督...

论文摘要非平稳性是时间序列的一个重要特征,对它的衡量是时间序列分析中的一个挑战性课题。本文借助于遍历论、粗粒化方法及信息论的观点,对时间序列的非平稳性度量问题展开了系统、深入的...

论文摘要时间序列是按照时间顺序排列的数据数列,广泛的存在于金融、科学和工程等各个领域。时间序列分析是分析和处理动态数据的一种重要方法,它是用统计的方法建立一个适当的模型来对现在...

论文摘要煤矿生产系统是一个非常复杂的非线性系统,事故的发生是多种不确定因素的影响因素耦合作用的结果。本文主要应用分形理论对我国煤矿安全事故的空间分布规律进行分析,研究了2001...

论文摘要耕地的合理利用制约着经济的发展、社会的稳定乃至生态系统的平衡,耕地的可持续作为社会可持续发展的重要部分,是可持续战略思想在耕地上的具体应用。因此,开展区域耕地可持续利用...

论文摘要复杂系统时间序列的重分形自相关与交叉相关性的研究近些年来受到越来越多的关注,已经广泛应用于水文学、气象学、生物医学、社会学、经济学等诸多领域。本文主要研究了重分形交叉相...

论文摘要随着计算机技术的快速发展和普及,时间序列数据挖掘作为数据挖掘技术的一个重要组成部分和研究热点,逐渐被应用到金融、电信、医疗、气象等各领域中。而时间序列数据挖掘方法并不是...

论文摘要起重机械是主要工业行业的“骨干”,同时它也是涉及生命安全、危险性较大的八类特种设备设施之一。以前对起重机械的健康监测主要采用常规的电类传感测量技术,电类传感元件寿命短、...

论文摘要近海的生态环境监测和数据分析是我国海洋事业发展的技术支撑,对海洋经济产业的发展和预防海洋生态环境的污染有着极其重要的作用。针对海洋生态环境参数综合、长期、实时监测的需求...

论文摘要交通流的研究是一门交叉学科,涉及力学、非线性科学、统计学、信息科学、交通工程学等诸多学科,通过研究实际交通中的一般特征,以揭示控制交通流动的基本机理和规律,从而更好地指...

论文摘要随着经济的快速发展,人口总量不断提高,我国各大城市面临着严峻的交通问题,大力发展城市轨道交通可以缓解城市交通的拥堵问题。我国城市轨道交通的发展经过了40余年的历程,经历...

论文摘要随着中国智能公共系统的快速发展,公交IC卡以其具有可靠、方便、快捷等优势得到广泛应用。城市公共交通实现智能化的关键是把握客流的变化规律,因此如何利用IC卡数据来推算公交...

论文摘要股票至今已经有400多年的发展历史了。股票市场的变化,间接地反映了整个国民经济的发展状况和股票公司的运营情况,它是整个社会经济的“晴雨表”和“报警器”。研究股票市场未来...

论文摘要本文开始总结当前主流的时间序列研究手段,进而归纳相关研究成果,包括高维时间序列的相似性度量方法和数据流的分析与处理技术。之后指出各种方法之间存在的问题,并从中总结出各种...

论文摘要现实金融经济中由于存在交易费用和一些经济政策的突然改变,使得协整系统里变量的长期均衡关系并不是一直都发生.而马尔科夫转换向量误差修正模型能够很好的描述这种长期均衡关系,...

论文摘要短期电力负荷预测是负荷预测的重要组成部分,它对于经济调度、机组最优组合、最优潮流、电力市场交易等都有重要的意义。引入电力市场竞争机制后,各电力部门都要求制定经济合理的实...

论文摘要地下开采范围达到一定规模时,开采沉陷波及的范围就会从岩体内部发展到地表,引起地表移动变形。地表移动变形会带来一系列的原生灾害和次生灾害。由于人类的生产和生活大部分都是在...

论文摘要随着油气田开发技术难度的逐渐加大,开发动态变化也越加复杂。如今,我国油气田所面临的关键问题之一是如何更加有效地实现油气田合理、高效和可持续的发展。油气田开发系统的预测研...