本文主要研究内容作者汪超(2019)在《风电场建设对草原气象因子、NDVI指数影响研究——以辉腾锡勒草原为例》一文中研究指出:通过对在国内外对气候与NDVI指数变化响应研究的基...
本文主要研究内容作者余意(2019)在《基于时间序列相关性的小球运动员脑功能可塑性研究》一文中研究指出:自从人类发展脑科学以来,脑可塑性的研究一直是热点。通过研究脑可塑性,我们...
本文主要研究内容作者邓永春(2019)在《GNSS变形序列的特征提取与预报方法研究》一文中研究指出:全球卫星导航系统(GNSS)以其简单高效、全天候观测和精度高的优点,被广泛应...
本文主要研究内容作者马树才,马芳,王鸿绪(2019)在《一个模糊时间序列预测模型的集合》一文中研究指出:提出一个模糊时间序列预测模型的集合(SPMFTS)。证明了对于任意时间序...
本文主要研究内容作者于亚杰,唐江森(2019)在《CORS基准站坐标时间序列周期性分析》一文中研究指出:为了研究CORS基准站的周期性变化规律,选取SDCORS中分布较为均匀的...
本文主要研究内容作者李振宇,周星,张双成(2019)在《共模误差对GNSS坐标时间序列影响分析》一文中研究指出:以我国西南地区44个GNSS站在ITRF2008框架下约6年的高...
本文主要研究内容作者贺小星,孙喜文(2019)在《环境负载模型效应位移序列可靠性分析》一文中研究指出:以12个IGS基准站为研究对象,通过格林函数方法对基于QLM模型的地表环境...
本文主要研究内容作者陈诗琪,王艳艳,郭冰,张佩,赵星(2019)在《大气颗粒物质量浓度与四川大学华西医院非意外创伤急诊人次的时间序列研究》一文中研究指出:目的分析大气颗粒物(P...
本文主要研究内容作者李斐,李文浩,张胜凯,雷锦韬,张卿川,袁乐先(2019)在《基于独立分量分析的南极半岛GNSS网区域滤波》一文中研究指出:高精度GNSS速度场是研究地壳垂向...
本文主要研究内容作者鲍家勇,赵月旭(2019)在《基于Floyd算法的海温时间序列分割》一文中研究指出:时间序列数据的处理及挖掘一直是业界关注的热点,而海表温度也一直是人们观测...
本文主要研究内容作者闫汶和,李桂玲(2019)在《基于shapelet的时间序列分类研究》一文中研究指出:时间序列是随时间次序变化的高维实值数据,广泛存在于医学、金融、监控等领...
本文主要研究内容作者李秀娟,屈文忠,肖黎(2019)在《压电阻抗损伤识别温度影响的协整消除方法研究》一文中研究指出:近年来结构健康监测与损伤识别研究中广泛采用压电高频机电阻抗方...
本文主要研究内容作者陈锦文,兰培真(2019)在《改进型BP神经网络的港口吞吐量预测》一文中研究指出:为了提高港口吞吐量预测模型的适用性,满足港口决策的需求,对传统时间序列BP...
本文主要研究内容作者王兆军,朱珂,矫真,郭红霞,李骁(2019)在《多基准数据生成器的智能电表平台性能分析》一文中研究指出:为实现智能电表相关算法运行性能分析和获取大规模仿真数...
本文主要研究内容作者李良超,姜丰怡,冯军涛(2019)在《基于组合预测的长江航道发展趋势研究》一文中研究指出:通过建立特定航段货运量与经济指标的相关性模型,预测此航道货运量,以...
本文主要研究内容作者王璐,桂占飞(2019)在《GM-ARMA-BP组合模型在建筑物沉降预测中的应用》一文中研究指出:针对建筑物变形监测中的沉降预测问题,本文结合灰色模型、时间序列模型和BP神经网络模型的优点,提出了GM-ARMA-BP组合模型进行沉降预测的方法,有效克服了单一模型稳定性差的缺点,并...
本文主要研究内容作者毕钊,侯胜利(2019)在《基于R语言SARIMA模型的航材需求预测分析》一文中研究指出:采用时间序列SARIMA模型对航材需求进行预测,以2010~2014年某航材实际月需求量数据为基础,运用R语言对航材需求量时间序列进行了稳定性判别;通过定阶和参数估计,构建了航材需求预测模型...
本文主要研究内容作者王冉,高振兴(2019)在《基于飞行数据的民机着陆安全影响因素研究》一文中研究指出:飞机进场着陆阶段是飞行任务中的事故多发阶段,长着陆和重着陆是该阶段发生最为频繁的不安全事件。为探索诱发长着陆和重着陆的影响因素,考虑飞行数据的时间序列信息,结合实际飞行阶段对着陆因参数进行分段,并...
本文主要研究内容作者赵滨滨,王莹,王彬,宣文博,雷铮,葛磊蛟,徐晓萌(2019)在《基于ARIMA时间序列的分布式光伏系统输出功率预测方法研究》一文中研究指出:分布式光伏系统输出功率的预测是对配电网进行协调调度,进而有效消纳分布式光伏发电的关键。文章对天津某地区配电网中分布式光伏电站的功率特性进行研...
本文主要研究内容作者陈伟,王敏,裴喜平(2019)在《一种风电场风速异常数据预处理的新方法》一文中研究指出:针对风电场采集到的历史风速数据中存在异常值的问题,为保证风速数据的准确性和有效性,提出了一种运用差分自回归滑动平均(autoregressiveintegratedmovingaverage,...