时间序列论文

论文摘要背景:疟疾是一种由疟原虫引起的、经按蚊叮咬而传播的重要的寄生虫病。全球仍有107个国家和地区,约32亿人口受到疟疾的威胁,每年有3亿多人受感染,病死者超过100万。上世...

论文摘要支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它是统计学习理论中的结构风险最小化思想的一种实现.S...

论文摘要时间序列的时序关联规则指时间序列局部变化趋势之间的具有时间约束的关联关系,这些局部变化趋势发生本身具有时间先后顺序,因此这种关联关系就体现出时序性。时间序列的数据密集性...

论文摘要本文是根据东方家园长春前进店2005年9月18日至2006年9月30日的客流量的真实数据,利用数理统计中时间序列分析的B—J方法,建立了长春东方家园前进店的客流量时间序...

论文摘要随着计算机网络技术的飞速发展和网络应用的普及，基于分布式应用的实时系统越来越普遍。为了高效管理系统资源，以满足实时系统的实时性和可预测性要求，我们需要对实时任务的时间约...

论文摘要非线性时间序列预测是近年发展起来的一个备受关注的研究领域。传统的预测方法已经越来越不适应现代要求，由于非线性系统本身的复杂性和神经网络技术良好的适应性，基于人工神经网络...

论文摘要目前,对等网络（Peer-to-Peer,P2P）技术正在吸引越来越多的眼球,其中包括来自工业界以及学术界。而在基于P2P覆盖网络的应用系统中,负载平衡是非常重要的课题...

论文摘要近年来，全世界水资源紧缺问题日趋严重，节约和合理利用水资源已经成为热门话题。而我国又是一个水资源相对贫乏的国家，人均占有量很少，是世界上13个贫水国之一。农业是用水大户...

论文摘要时间序列存在于社会的经济、医学等很多领域，其中时间序列的趋势分析是一个具有重要现实意义的研究领域，因为人们掌握事物的发展趋势(内在规律)，就能利用这些规律制定相应的决策...

论文摘要凝析天然气是指液相体积含率小于10%的气井产物,其流动规律属于气液两相流的范畴。论文在自行研制的流量计样机和实验数据的基础上,利用时间序列对两相流测量信号进行了分析。课...

论文摘要对外汇汇率波动性的研究，是外汇投资、外汇风险管理和防范、外汇市场风险监管等问题的基础。2005年7月21日人民币汇率形成机制改革后，人民币汇率及其波动性受到广泛关注，结...

论文摘要随着计算机技术和测控技术在天然气计量与管理中的应用,新技术的开发和应用已提到十分重要的位置。在天然气计量与管理中,要求系统具有高可靠性与实时性,数据采集的同时还进行其他...

论文摘要针对感潮河段受河流径流和海洋潮汐的双重影响,水位、流量等要素的变化规律难以掌握,河段属性的判别比较困难等特点,本文研究了有关感潮河段航运工程中设计水位确定方法及潮位预测...

论文摘要大维随机矩阵是概率统计领域的一个重要研究课题，近年来，随着计算机的发展和信息爆炸，在许多学科中都面临高维（上百或成千上万）和海量数据的处理问题。因此大维随机矩阵的研究受...

论文摘要指数化投资是国内外组合投资管理研究的一个热点，这种组合投资理念凭借其优势得到了投资者的广泛认可。本文以市场有效理论和现代组合投资理论基础，以数理统计和计量经济为技术手段...

论文摘要数据挖掘及其应用已经渗透到多个学科，并在人工智能与机器学习、数据库、模式识别、生物信息学、神经计算等领域取得了丰硕的成果。同时，数据挖掘也不仅是科学家的兴趣所在，更多地...

论文摘要随着计算机和存储技术的快速发展，人们已经积累了大量的历史数据，迫切需要将这些历史数据转化为知识。聚类分析，基于“物以类聚”的朴素思想，将物理或抽象对象集合划分为由相似对...

论文摘要非线性理论研究和应用工具的飞速发展，深入影响了许多学科，资本市场的非线性研究就是其中之一。资本市场的非线性研究主要包括分形市场研究、混沌市场研究以及股票市场价格的非线性...

论文摘要小波分析和神经网络在近些年进展非常迅速,研究表明,小波分析和神经网络在许多领域具有广阔的应用潜力。作者应用小波分析和神经网络的方法对大气污染预测进行了深入的研究,拓宽了...

论文摘要对于油田生产来说，要保证一个好的经济效益，就必须有一个高的、稳定的产油量。这是油田生产开发的中心任务。油田产量预测是科学管理油田和制定经济计划的依据。目前，各油田已拥有...