收敛性论文

论文摘要评估是社会经济学计量和测度的最重要的基础工作之一,甚至有人称我们现在的时代是评估的时代。众多的评估问题涉及指标的汇总,以前的评估方法其汇总系数多是事先人为指定的,而现在...

论文摘要投影梯度法是一种特殊的广义消去法，适合于求解带有线性等式约束和线性不等式约束的最优化问题，是一种内点型算法。本文我们讨论如下形式：minf(x)s.t.g_i(x)≥0...

论文摘要2002年，刘宝碇提出了随机模糊变量的概念，随机模糊变量定义为从可信性空间到随机变量集合的函数。在随后的时间里，得到了越来越多学者的重视，并取得了丰硕的成果。如朱元国和...

论文摘要作为一种简单有效的学习算法，梯度法己广泛应用于训练神经网络。前馈神经网络中梯度学习算法的收敛性已经有了详细的讨论。本文研究神经网络逆向迭代算法，并对该算法的以下方面进行...

论文摘要编辑距离是A.Levenshtein于1966年提出的，用于判断字符串之间相似程度，等于将一个字符串通过基本变换转化为另一个字符串所需的最小代价。和Hamming距离不...

论文摘要近年来,以Hopfield神经网络、细胞神经网络为代表的递归神经网络（RecurrentNeuralNetworks-RNNs）的理论与应用研究成为新的热点。其典型特征...

论文摘要本文由二部分组成，第一部分研究奇摄动问题的数值方法，第二部分研究分数阶微分方程的数值方法。本文主要考虑边界层型奇摄动问题，当小参数ε→0时，奇摄动问题的解作为小参数ε的...

论文摘要近年,四辊轧机支承辊-工作辊及板带耦合轧制模拟,作为轧制理论的前沿课题亟待攻关解决。但是,其任务因微机上难以完成大规模运算而被搁置。本文以研究定量解析轧制工程等的快速数...

论文摘要作为一个有广泛应用背景的神经网络，其动力学行为是应用和设计的基础。考虑到神经网络中神经元之间信息传递过程对时间的实际需要，用以定义和描述神经网络的微分、差分方程模型理应...

论文摘要泛函微分方程（FDEs）在自动控制、生物学、医学、化学、人口学、经济学等众多领域有着广泛应用，其理论和算法研究具有无可置疑的重要性，近三十年来，Volterra泛函微分...

论文摘要作为一种重要的数学模型随机延迟微分方程广泛应用于物理、生物、医学、经济学和控制科学等领域。由于很难获得随机延迟微分方程的显式解表达式,构造适用的数值方法和研究数值解的性...

论文摘要ATC(AnalyticalTargetCascading)是最近出现的解决非集中式、层次结构协调问题的新方法，它允许层次结构中的各元素(elements)自主决策，父...

论文摘要燃煤锅炉是重要的动力设备,在我国国民经济发展中占有重要地位。近年来,随着人们能源与环保意识的增强,锅炉生产过程的在线监测与优化控制,已成为能源、环保和控制领域研究的热点...

论文摘要本论文主要研究延迟微分方程的数值方法,并进行理论分析。一般情况下,只有极少数延迟微分方程能够获得精确解的解析表达式。因此,研究数值方法不仅在理论方面,而且在应用方面都显...

论文摘要随着人工智能技术的不断发展，机器学习、数据挖掘、粗糙集、证据理论等理论方法的不断深入和完善，使智能决策支持系统的体系结构和智能化程度得到了较大的提高。上个世纪木本世纪初...

论文摘要前馈神经网络在许多领域有着广泛的应用。网络的泛化能力，即网络正确预测训练集之外样本的能力，是衡量神经网络性能的一个重要指标。研究表明，满足训练样本集上逼近精度的规模最小...

论文摘要计算机技术广泛而深入的应用对决策支持提出了更高的要求。智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystems,IDSS)应运而生。模型库子...

论文摘要基于小波神经网络的理论性分析与应用研究是本论文的主要内容。论文以小波神经网络为研究对象,提出了一类新的加权小波基,分析证明了加权小波基的诸多良好特性;对于常见小波神经网...

论文摘要有很多数值方法可以求解如下形式的矩阵方程组:Au=f,(A∈Cn×n,f∈Cn)这里,u是待定的解向量。在求解逼近微分方程（组）所离散出来的线性系统时,我们经常使用迭代...

论文摘要关于变分不等式的理论和数值解法学者们已进行了大量的研究，取得了一系列的重大成果，而对变分不等式组、变分包含组的研究相对较少。本文较为系统地研究了一类广义非线性混合拟变分...