数据降维论文

论文摘要高光谱遥感图像的去噪不同于二维自然图像,其三维数据块模式决定了去噪方法通常要考虑二维空间信息和一维谱间信息。高光谱遥感图像去噪是整个图像分析流程的预处理阶段,对其后续的...

论文摘要数据降维是将高维空间数据映射到低维空间的过程。作为数据降维的一个重要组成部分,流形学习能够挖掘出高维数据中潜在非线性流形结构信息,并得到高维数据在低维空间的紧致嵌入,与...

论文摘要随着科学的进步,信息技术得到了快速发展及广泛应用,如医学图像处理、计算生物学、全球气候模型等,高维数据应运而生。高维数据难以被现有的机器学习和数据挖掘算法进行有效地处理...

论文摘要聚类融合是将不同算法或者同一算法使用不同参数得到的大量聚类成员利用融合函数进行融合,从而获得最终聚类结果。聚类融合已经成为数据挖掘领域的研究热点。但是,传统的聚类融合方...

论文摘要作为机器学习的重要领域之一,降维算法已经越来越引起人们的重视并且在理论和算法研究方面取得了巨大的进步。目前降维算法研究的一个热点方向是线性图嵌入模型,本文主要针对基于图...

论文摘要数据降维在机器学习和数据挖掘领域中有着广泛的应用,数据降维方法对数据进行预处理,大大降低了程序的时间和空间复杂度,所以数据降维方法的研究成为机器学习领域的一个热点。传统...

论文摘要人脸图像检索和识别是目前人脸图像处理的两个研究热点。它们的关键技术是对人脸图像高维数据进行降维处理,得到有效的低维本质特征。论文重点研究人脸图像的数据降维方法,以得到有...

论文摘要随着科技的进步和时代的发展,现代社会已经进入了一个崭新的信息时代,大量的高维数据层出不穷,如图像分类检索、文本聚类和基因序列的建模等,人类必须借助于工具才能有效地识别高...

论文摘要随着信息时代的到来,科研工作中经常会遇到大量的高维数据。例如图像检索、模式识别、人类基因分布、特征分类等。为了便于数据分析和探测数据的内部结构,通常采用数据降维的方法。...

论文摘要由于近几年来计算机科学技术的飞速发展,人们对数据的存储和收集能力已经大大改善,从而导致在模式识别领域和机器识别领域中难免会遇到大量的高维数据,必然会出现传说中的“维数灾...

论文摘要随着信息技术的快速发展,真实世界中数据的规模也在以几何级的速度增长,出现了大量的高维数据,这些数据具有高维稀疏性。数据的这种高维稀疏性给现代数据分析与处理带来巨大挑战。...

论文摘要人脸是一种十分常见而又相当复杂的视觉模式,人脸所能反映的视觉信息在人们的生活中有着重要的作用和意义,对人脸进行处理和分析在社会信息安全、公共视频监控、出入口检测、网络视...

论文摘要作为一种非线性降维技术,流形学习算法能更好地发现复杂数据集的内在结构,为数据的进一步处理提供基础。目前已出现一些成熟的流形学习算法,并在模式识别,机器视觉等领域取得了成...

论文摘要信息技术的发展使得人们所面对的数据变得越来越复杂。而数据本身往往是高维的数据,其内在规律的复杂性也超过了人们的感知能力,因而人眼很难进行辨识。而数据降维技术是解决这种问...

论文摘要随着信息技术的不断发展,人们不得不面对越来越多的高维数据。高维数据包含了很多冗余信息,使得研究人员难以掌握数据之间的关系,同时也给数据的存储、传输和处理造成资源的极大浪...

论文摘要本文主要描述了在一个具有极高维度的液相质谱型宫颈癌数据集中进行数据挖掘的过程。此项目的目的是通过对具有区分一种特定疾病状态,即患癌或非患癌的对应于生物标记的某种蛋白质或...