![在线挖掘数据流闭合频繁项集算法的研究]()
论文摘要近年来，随着计算机存储和网络通信技术的快速发展，数据流逐渐出现在日常生活中的各个领域，比如大型商场的售货记录，环境温度的检测数据，交易所的股票价格信息等。人们需要对海量...
![基于滑动窗口的数据流频繁闭合项集挖掘研究]()
论文摘要随着信息技术特别是网络技术飞速发展,人们收集、存贮、传输数据能力不断提高。数据出现了爆炸性增长,与此形成鲜明对比的是,对决策有价值的知识却非常匾乏。知识发现与数据挖掘技...
![数据流频繁项集挖掘研究]()
论文摘要20世纪末,随着信息科学技术的不断进步,一种被称为数据流的模型出现在众多现实应用领域中,例如金融市场、网络监测、无线传感器网络等。与传统数据库中的静态数据集不同,数据流...
![面向数据流的频繁模式挖掘算法研究]()
论文摘要随着信息时代的发展,数据挖掘成了当前重要的研究方向,通过近十年的努力,数据挖掘技术已经相当成熟。然而,近几年来出现了一种新的数据模型,即数据流,这种数据模型广泛存在于现...
![数据流频繁模式挖掘关键算法及其仿真应用研究]()
论文摘要系统仿真技术综合集成了计算机技术、网络技术、图形图像处理技术、信息处理技术、自动控制技术等多个领域的知识,是系统分析和研究的重要手段。数据挖掘技术是获取仿真数据中隐藏知...
![数据流突发检测若干关键技术研究]()
论文摘要数据流的本质特征为变化性及不可预测性。作为数据流一种重要的数据分析方法,数据流突发检测能够及时检测数据流中特定元素的数量异常变化,因此得到了学术界和工业界的广泛关注。应...
![基于屏蔽/汇总技术的数据流处理算法]()
论文摘要与传统数据密集型应用相比，诸如网络监控系统等顺序产生的实时数据无法精确存储在数据库中，这种数据序列被称为数据流。数据流的典型特点是，其存储消耗具有潜在的无界性，其产生次...
![基于空间划分的优化聚类算法及相关技术研究]()
论文题目:基于空间划分的优化聚类算法及相关技术研究论文类型:博士论文论文专业:计算机软件与理论作者:孙焕良导师:于戈关键词:知识发现,决策支持,数据挖掘,空间划分,聚类分析,数...
