数据挖掘论文

论文摘要近些年来,人们收集数据、存储数据的能力得到了空前的提高,我们可以轻而易举地获得海量数据,在这些海量数据背后隐藏着许多重要的信息,理解它们已经远远超出了人的能力,这就需要...

论文摘要随着数据挖掘分类技术的广泛应用,决策树在数据挖掘技术中的作用越来越重要,并且取得了众多的研究成果。实际应用中由于存储数据量爆炸性的增长,使许多算法挖掘效率下降,而传统的...

论文摘要随着计算机应用的普及,信息系统产生的数据量日益增大,如何有效地利用海量的原始数据分析现状和预测未来,已经成为人类面临的一大挑战。由此数据挖掘技术应运而生并得以迅猛发展。...

论文摘要蚁群算法是一种模拟群体智能的算法,它通过模拟蚂蚁搜索从巢穴至食物最短路径的行为来求解问题。蚁群算法具有鲁棒性、并行性、易于并行实现及与其他方法相结合等特点。近年有人提出...

论文摘要粗糙集理论是由波兰华沙理工大学Pawlak教授于20世纪80年代提出的一种研究不完整、不确定知识和数据的表达、学习、归纳的理论方法。目前,粗糙集理论已经成为数据挖掘领域...

论文摘要由于自动控制与信息技术的飞速发展和日趋激烈的商业竞争,要求现三高一低（高能耗,高污染,高投入,低效益）的工业企业必须提高控制水平与精度,在国家节能减排要求的基础上保障工...

论文摘要矿业权由勘探矿产的权利和开采矿产的权利组成。在辽宁省这种权利是通过矿业权交易中心进行交易买卖的。矿业权在上市交易之前,需要进行价格的评估,原则上交易价格不能低于评估价格...

论文摘要随着计算机技术和计算机网络技术的发展,信息化程度快速提高,教育管理领域也正朝着“规范化、信息化、网络化”的方向发展。高校管理信息系统的广泛应用使得数据库积累的数据越来越...

论文摘要目前,关联规则作为数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,己经取得了令人瞩目的成绩,但在实际应用中,随着数据库规模逐渐增大,出现了随着数据量递增而算法挖掘效率下降的问题,...

论文摘要随着现代远程教育在我国快速发展,远程教育建设也在逐步加强,网络教学系统更是层出不穷。个性化学习是现代远程教育中一个研究热点。Web日志挖掘是将数据挖掘技术应用于Web服...

论文摘要当前,随着就业形势的严峻,大学生的就业问题已经成为影响安定的社会问题。如何利用已有资源帮助更多的学生更有效的找到工作是每所高校决策人员都在探索和思考的问题。本文通过对数...

论文摘要本文以蒲电公司电力营销决策支持系统为研究对象,依据基于数据仓库的决策支持系统的相关理论,在分析蒲电公司电力营销管理现状的基础上,找出蒲电公司在该方面存在的问题,并针对这...

论文摘要分类问题是通过分析给定的一个带有类别标识的训练数据集,建立一个分类器,然后预测那些未知类别的数据对象。基于类关联规则的分类算法,简称关联分类算法是集成了关联规则挖掘技术...

论文摘要电力行业信息化建设在近几年得到飞速发展的同时,其数据却得不到很好地利用以支持决策。聚类分析是数据挖掘领域的重要分支,将其应用于电力行业,提升电力企业的市场竞争力。本文主...

论文摘要人类基因组草图的绘制工作的完成,标志着人类的医疗正式进入转换医疗时代。在转换医疗时代,医疗信息的载体是EMR电子病历系统。本文针对现有电子病历系统无法深入利用病人疾病信...

论文摘要数据仓库技术是信息领域近年来出现并迅速发展的一种计算机技术，它可以对原始的操作性数据进行各种处理，转换成有用的信息，并充分利用这些信息，辅助企业的决策。随着业务的增长，...

论文摘要临床智能决策(CDI)是信息化医疗的一个重要研究领域,医疗卫生信息化的迅速发展,为医疗行业积累了海量有价值的医疗数据。但这些数据分布在不同的医院内,要进行医疗数据知识的...

论文摘要随着零售业的竞争日益加剧及管理信息系统的不断发展,西安惠民连锁便利店管理信息系统本身的问题越来越多,已经很难适应当今激烈竞争的市场。建立经营决策支持系统,帮助决策者科学...

论文摘要随着信息技术的快速发展,联机事务处理（OLTP）、数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术已经构成了企业决策支持系统的新框架,使决策支持系统（DSS）进入了实用...

论文摘要一、研究背景财务困境不仅危及到公司自身的生存与发展,而且还影响到投资人、债权人和国家的利益。随着我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,经济领域中的复杂性、不确...