属性离散化论文
基于粗糙集理论的数据预处理研究
论文摘要随着数据库技术的成熟,数据应用的普及,以及互联网的高速发展,人类积累的数据量正在以指数级速度迅速增长。传统的数据分析和查询方法己不能满足人们对隐藏在数据背后的知识的迫切...基于粗糙集理论的智能控制方法研究
论文摘要粗糙集作为一种知识发现和数据分析的新方法,因其具有自动抽取控制规则,控制算法可以完全来自数据本身等优点,使它在基于规则的控制中具有很大的优势和发展潜力。本文主要围绕基于...粗糙集属性约简及其在电力系统中的若干应用
论文摘要粗糙集理论是集合论的扩展,是一种新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息,近年来被成功地应用于人工智能、数据挖掘、模式识别等诸多领域。本文主要对粗糙集中的核心问题...基于数据挖掘的网络安全审计技术研究
论文摘要随着网络攻击问题的日益突出,网络安全审计的重要性越来越明显。决策树分类是一种有效的基于数据挖掘的安全审计方法,但它在处理大规模安全审计数据时遇到如下几个问题:计算量成倍...知识获取中的Rough Sets理论及其应用研究
论文题目:知识获取中的RoughSets理论及其应用研究论文类型:博士论文论文专业:控制理论与控制工程作者:马玉良导师:赵光宙关键词:理论,知识获取,知识粗糙性,属性重要性评价...