属性约简论文

论文摘要基于案例推理（Case-basedReasoning,CBR）是人工智能领域中一项重要的问题求解和学习的推理技术,它采用过去的专家经验解决当前问题。随着案例推理方法的应...

论文摘要骨性关节炎是一种主要发病在中老年人群的慢性关节疾病,中药治疗具有整体局部并治、标本兼顾、花费少、副作用少等优势,是治疗骨性关节炎的主要手段之一。利用计算机模拟技术和系统...

论文摘要随着经济的发展和社会的进步,生活中的信息及知识呈现爆炸式增长,如果不能有效进行处理,就会产生大量数据垃圾,信息增多的同时有价值信息难以获取。如何处理复杂的数据并提取有价...

论文摘要随着全球经济的一体化进程的大步迈进和我国市场经济的快速发展,公司之间竞争日益激烈,市场在孕育着无限商机的同时,也暗藏着无数的风险和危机。市场经济环境中的不确定性和复杂性...

论文摘要微粒群优化(ParticleSwarmOptimization,简称PSO)是Kennedy和Eberhart于1995年提出的一种群体智能优化方法。具有概念简单、运算...

论文摘要粗糙集理论是一种分析模糊、不精确和不确定信息的数学工具。其主要特点是它不需要任何先验的知识,或任何其它附加的信息,便可直接对海量数据进行处理加工,从中发现所隐含的知识,...

论文摘要Rough集理论是由20世纪80年代波兰人Z.Pawlak提出的一种新的数学数据分析工具,它通过上近似与下近似来处理不精确性、不确定的知识,它具有演绎、归纳和常识推理三...

论文摘要随着计算机技术的飞速发展,信息网络已经成为社会发展的重要保证。然而,任何形式的网络服务都会导致安全方面的风险。网络安全是一个复杂的工程,单纯的被动防御是难以奏效的。入侵...

论文摘要当前,数据挖掘已广泛应用于金融、制造和医疗等领域。但随着知识库的信息量急剧增加,人类迫切需要一类工具能从数据量大、冗余多,且存在噪声数据干扰的知识库中提取潜在有价值的规...

论文摘要信息技术和数据库技术高速发展,使得数据成几何级数增长,如何从海量数据中提取辅助决策的有效数据是当前研究的主要方向。粗糙集属性约简成为推理和决策规则提取的工具之一。通过分...

论文摘要粗糙集理论是经典集合论理论的一种延伸,是处理不确定数据的重要理论,是对数据系统进行有效挖掘寻找有用信息的重要方法。经典粗糙集理论是基于特定空间等价关系下的数据处理,属性...

论文摘要波兰学者PawlakZ.于1982年开创性地提出粗糙集理论,它能够有效地表达不确定的或不精确的知识,善于从数据中获取知识,不需要附加信息,仅仅利用不确定的、不完整的经验...

论文摘要粗糙集理论是波兰科学家Palawk教授提出的一种能够对不精确和不完备信息系统进行处理的数学工具。由于粗糙集理论不需要先验知识,而是利用已有数据进行信息处理,因此体现了“...

论文摘要随着电力体制改革逐步深入,我国电力供需情况发生很大变化,电力行业信用是电力企业面临的重要问题,不仅影响到企业的经营状况和企业形象,同时也关系到企业的生存和发展,因此有必...

论文摘要信息科技的迅速发展,Internet已成为全球重要的信息传播工具。然而,自Internet问世以来,资源共享和信息安全就成为一对不可调和的矛盾体。随着计算机网络资源更多...

论文摘要粗糙集(RoughSet)理论是一种主要处理不完整、不确定知识的数学工具,是1982年由波兰数学家Z.Pawlak最早提出的。目前,粗糙集理论已广泛应用于数据处理、智能...

论文摘要概念格理论，亦称形式概念分析，是德国数学家R.Wille于1982年提出的一种用于概念发现、排序和显示的数据分析方法。概念格理论作为有效的、具有极大潜力的知识发现工具，...

论文摘要粗糙集作为一种具有模拟人类认知推理过程中粒化和近似的特点,是处理含有不确定性、不一致性、模糊性等数据的有效数学工具。近年来,基于粗糙集的属性约简成为一个非常热门的研究方...

论文摘要计算机和网络技术的不断发展,为我们的生活带来了很多方便,但由于网络的开放性和共享性,也不可避免的引入了安全隐患。目前针对网络设备和网络服务的攻击行为朝着组合式、分布式、...

论文摘要数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识的过程。它能对海量数据进行探索和分析，揭示...