属性约简论文

论文摘要粗糙集理论是处理模糊和不确定性问题的一个重要的数学工具,它的特点是不需要任何先验信息,已经在决策分析、知识获取、模式识别、医疗诊断、金融分析等领域取得了成功的应用。属性...

论文摘要客户协同创新是美国麻省理工Sloan管理学院的Hippel教授和他的研究团队对美国企业进行大量的研究于2002年提出的概念。它是指将客户知识和创造力作为最宝贵的创新资源...

论文摘要近年来,信息技术的广泛应用,使得人们在各个领域获取的信息量急剧膨胀。面对这些模糊的、不确定的海量信息,人类却陷入了乏力于获取知识的困境。粗糙集理论作为一种处理模糊性、不...

论文摘要数据挖掘是目前信息决策领域最前沿的研究方向之一,它融合了机器学习、神经网络、模式识别、粗糙集等多种理论及技术。粗糙集理论是一种处理不精确、不确定知识的数学方法,近年来,...

论文摘要传统的网络入侵检测技术使用手工分析和编码的方式已经不能适应网络新攻击层出不穷和数据量日益增大的趋势,知识发现能从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的模式,数据挖掘作...

论文摘要本文研究的主要目的是论证基于粗糙集和神经网络的预警模型来进行财务危机预警的可行性和有效性。首先利用粗糙集的约简技术知识对上市公司的财务数据进行属性约简,然后利用改进的B...

论文摘要粗糙集理论是集合论的扩展,是一种新的软计算方法,可以有效地分析和处理不完备信息,近年来被成功地应用于人工智能、数据挖掘、模式识别等诸多领域。本文主要对粗糙集中的核心问题...

论文摘要粗糙集理论是一种处理不精确、不一致、不完整等问题的数学工具,无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息,可直接对数据进行分析和推理,从中发现隐含的知识,揭示潜在的...

论文摘要数据挖掘是从数据库的大量数据中提取隐含的、有潜在价值的信息和知识的过程。数据挖掘是知识发现中最关键的步骤,是目前相当活跃的研究领域。在数据挖掘的诸多方法中,粗糙集方法不...

论文摘要水环境作为一个开放的大系统,其中很多信息都存在着一定的不确定性,水文水资源领域中的数据,总是受天文、地理、人为活动等众多因素的影响。因而,水文水资源数据具有非线性、多变...

论文摘要随着Internet的迅速发展,网络信息不断膨胀。为了提供高效、准确的信息服务,我们需要对网络中繁杂的信息进行合理的组织与分类。而文本分类作为信息过滤、搜索引擎、文本数...

论文摘要属性约简算法的研究一直以来都是数据挖掘领域最核心的问题,是企业进行决策知识获取的关键技术。然而,现有的属性约简算法无论是在算法的效率上,算法的存储上,还是在算法的应用范...

论文摘要随着互联网上邮件的广泛使用,垃圾邮件的问题变得日益严重,它不仅消耗网络带宽和计算机时空开销,而且会对企业的正常运行和用户的正常工作造成严重的干扰。要解决垃圾邮件问题,必...

论文摘要不断发展的Internet拉近了人们彼此之间的距离,但是Web上的海量信息却又逐渐地让人们变得无所适从,而这些信息又在不断地增加和改变。因此,运用数据挖掘技术获取用户的...

论文摘要近年来,几乎在各种领域都需要处理时间序列数据,对时间序列数据的研究也涉及很广。时间序列数据中包含着很多有用的信息,蕴含着许多潜在的事物发展的规律。粗糙集理论是波兰数学家...

论文摘要银行卡交易系统是银行业务系统一个极为重要的组成部分。以往的银行卡交易系统往往是凭借有经验的系统管理员来定位和排除故障。但随着农行实现全国数据大集中和银行业7×24小时不...

论文摘要一种有效的雷达目标高分辨距离像（HighRangeResolutionProfile,HRRP）识别方法需要具备从受到噪声污染的庞大数据库中挖掘隐含的、新颖的、具有潜在...

论文摘要数据融合技术已经成为当今信息产业的亮点和热点,其应用已经涵盖了军事和民事等诸多领域。由于多种原因都会造成数据在传输过程的遗失,而最小属性约简问题已被证明是NP难题,所以...

论文摘要粗糙集理论作为一种新的数据分析理论,是处理具有不确定性的问题的数学工具。粗糙集理论已广泛应用于数据挖掘、机器学习、人工智能和模式识别等领域。但其自身尚存在一些局限,Pa...

论文摘要人工免疫系统研究旨在抽取生物免疫系统中独特的信息处理机制,研究和设计相应的模型和算法,进而应用与解决各种复杂问题。人工免疫作为计算智能领域的研究热点,已经在信息安全、模...