属性约简论文

论文摘要当今社会信息安全变得越来越重要,而网络的开放性使其容易受到外界的攻击与破坏,信息的安全保密性受到严重影响。入侵检测作为计算机及计算机网络安全领域的一个十分重要的研究课题...

论文摘要本文首先对文本分类的发展现状及存在问题进行了系统性阐述,按文本分类的流程对文本分类相关技术进行了介绍和探讨,重点分析和研究了文本表示、特征选择技术以及文本分类算法等文本...

论文摘要数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点,它是从数据库的大量数据中提取隐含的、未知的、具有潜在价值的信息和知识的过程。进行数据挖掘的方法有很多,基于粗糙集的数...

论文摘要数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容,它综合运用人工智能、计算智能人工神经网、遗传算法、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。粗...

论文摘要粗糙集理论是一种处理不准确、不确定和不完备信息的有效分析工具,能利用现有知识库中的知识对不完备信息进行近似刻画处理。属性约简和决策规则提取是粗糙集的两大核心研究内容,但...

论文摘要粗糙集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则。粗糙集理论处理离散数据十分有效,然而,利...

论文摘要人脸识别是模式识别、计算机视觉、人工智能等领域知识的一个重要应用,也是当前热门的研究课题之一。基于主成分分析(PCAPrincipleComponentAnalysis...

论文摘要概念格理论,也叫形式概念分析,由德国Wille教授基于概念由外延和内涵两部分所组成的思想单元这一哲学理解首先提出,它作为形式化的数学方法,为数据分析提供了一种有效的工具...

论文摘要随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,而大量激增的数据背后隐藏着许多重要的信息。数据挖掘,就是从大量数据中提取或“挖掘”隐含的、...

论文摘要基于策略的网络管理已经逐渐发展成为一种新的网络管理模式,将其应用于移动IP网络中的QoS管理有着非常积极的作用。本文的主要研究内容包括:○1提出了一个移动IP网络中支持...

论文摘要粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Z.Pawlak首先提出的一种用于数据分析的数学理论,它能处理含糊性和不精确性问题。自上世纪九十年代起,该理论日益受到重视,并成...

论文摘要研究背景:中医研究领域中,辨证是中医学的核心,也是确保疗效的前提。为了研究中医辨证分类规律,流行病学方法、多元统计方法、机器学习、神经网络等多种方法被引入了研究之中,从...

论文摘要粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的一种数据分析理论.该理论是经典集合论的一种推广,已经成功地应用于机器学习、故障诊断、分析决策、过程控制以及关系数...

论文摘要随着岸桥在线监测系统在集装箱港口的普遍应用,随之产生了海量的状态监测数据;与故障诊断不同:这些动态数据是在岸桥作业时采集得到的,反映了岸桥在各种工况下的机械动态特征,显...

论文摘要随着计算机技术与Internet的飞速发展,使得各个领域的数据和信息正以惊人的速度增长。不同领域的人们都期待着从这些大量的、杂乱无章的数据中得到自己想要的信息和知识。这...

论文摘要近年来，随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用，企业的数据库中积累的数据越来越多。然而激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，想要把所有的信息都进行分析和挖掘...

论文摘要随着网络通讯规模和覆盖范围的不断发展,网络管理技术也在不断的推陈出新。基于策略的网络管理将管理员从繁杂的配置和维护工作中解放出来,同时也为网络规模的扩大应用解决了后顾之...

论文摘要随着数据资源的日益增加，数据挖掘技术迅速发展起来。粗糙集理论作为一种有效的数据挖掘方法，正愈加被人们重视。首先，本文介绍了数据挖掘和粗糙集的基本理论和主要方法。基于粗糙...

论文摘要粗糙集（RoughSets）理论是由Pawlak教授于20世纪80年代初提出的一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具，其基本思想是在保持分类能力不变的前提下，通过知...

论文摘要随着信息社会数据量的日益增加，人们迫切需要有效的数据挖掘来发现其中的知识。数据挖掘的好坏不仅决定于挖掘的算法有效性，更决定于待挖掘数据的质量。数据预处理可以为数据挖掘提...