属性约简论文

论文摘要电子邮件已经成为人们日常生活中通信、交流的重要手段之一。然而，大量出现的垃圾邮件，给用户造成了时间和资源上的浪费，同时也极大地消耗了网络传输资源以及邮件服务器的存储空间...

论文摘要本文首先介绍了研究电力传动控制系统的意义,分析了智能控制的发展现状,提出基于粗糙集的智能控制技术应用于电力传动系统。粗糙集是一门新兴的软计算方法,本文深入分析了其思想精...

论文摘要随着计算机技术和通讯技术的飞速发展,人们可以获得的文本信息越来越多,如何有效地组织和管理这些信息,并快速、准确、全面地从中找到用户所需要的信息是当前信息科学和技术领域面...

论文摘要信息化的发展无疑对当前公安工作产生了深远的影响,其最直接的表现就是促进了当前公安工作运行模式的转变。公安的行为由行政行为和侦查行为构成,其中侦查行中的案件现场记录、物证...

论文摘要粗糙集理论对不完整、不精确信息和知识具有很强的分析处理能力,目前已成为智能信息处理中的一个热点研究内容,并已被广泛应用于机器学习、模式识别、知识发现、决策分析和过程控制...

论文摘要互联网的迅速发展,给人们的学习、工作和生活提供了大量的有益进步的信息,带来了极大的便利,与此同时在大量进步有益的信息的背后同样存在着大量不良的信息,尤其对青少年的身心健...

论文摘要粗糙集理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具,它主要的特点在于不需要关于数据的任何预备的或额外的信息就能够有效地分析和处理各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示...

论文摘要随着大规模数据库的广泛使用和Internet的迅猛扩展，全球范围内数据库中存储的数据量迅速增大。如何从海量的、多样的数据中挖掘潜在的、有利用价值的信息，即数据挖掘((D...

论文摘要粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家首先提出的一种刻画不确定和不完备知识的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种信息,并从中发现隐含的知识,揭示...

论文摘要粗糙集理论由波兰学者PawlakZ．于1982年首次提出，它是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具，已被广泛应用于知识发现、机器学习、决策支持、模式识别、专家系统及...

论文摘要本文提出了基于粗糙集理论的配电网故障诊断新思路。根据配电网的规律性,例如变电所出线有相同的保护、配电线环网各节点有相似的保护;在决策表中和可辨识矩阵中都具有相同或相似的...

论文摘要数据挖掘技术是机器学习、数据库和统计理论相结合的产物，是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。在...

论文摘要机器学习是人工智能的一个重要研究领域。机器学习就是使机器获取知识的唯一途径。简单地说机器学习就是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。机器学习的基本目标是使计算...

论文摘要粗糙集理论自提出以来,其理论得到发展,它在许多方面克服了传统数据分析理论显现出的诸多不足,表现出其独特的优势,受到了国内外学术界的广泛关注。但是经典粗糙集模型的一个局限...

论文摘要随着数据库的不断增长,自动从数据库中获取有用的知识成为人们日益迫切的需要,粗糙集理论(RoughSets)就是在这样的背景下不断发展起来的一种用于不精确、不确定性数据挖...

论文摘要数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域;将软计算方法之一的遗传算法应用于数据及文本挖掘方法研究,具有较大的理论意义和实用价值。本文研究了基于遗传算法和社会...

论文摘要随着社会的进步和发展，决策方法的研究和应用已取得很大的进展，但在信息社会到来的今天，人们所面临的决策问题日趋复杂。比如动态性和静态性共存；单目标和多目标（多准则）共存等...

论文摘要计算机技术广泛而深入的应用对决策支持提出了更高的要求。智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystems,IDSS)应运而生。模型库子...

论文摘要论文以核心竞争力理论为基础,综合运用经济学、管理学、价值链理论、钻石理论及可持续发展理论,探讨了石油企业集团核心竞争力理论;分析石油企业集团核心竞争力的影响要素;给出石...

论文摘要可变精度粗糙集合模型是经典粗糙集理论的一个扩展模型,它是在经典粗糙集合模型中引入了分类正确率β,其分类是部分的。本文首先比较全面地介绍了可变精度粗糙集合模型的基本概念,...