![基于粗糙集的决策树算法在高校评教中的应用]()
论文摘要高校评教是高校教育教学管理工作的重要组成部分,是对教学活动过程进行考察的有效途径,它不仅对教学起着调节、指导、控制和推动作用,而且是评价教师教学工作成果的重要手段。目前...
![粗糙集属性约简算法在电力市场中的研究及应用]()
论文摘要波兰学者PawlakZ.于1982年开创性地提出粗糙集理论,它能够有效地表达不确定的或不精确的知识,善于从数据中获取知识,不需要附加信息,仅仅利用不确定的、不完整的经验...
![贝叶斯分类算法的研究与应用]()
论文摘要本文重点研究了数据挖掘中的贝叶斯方法,它具有坚实的数学理论基础,并能综合先验信息和数据样本信息,成为数据挖掘和机器学习研究的热点之一。朴素贝叶斯分类器是一种简单而有效的...
![仿真置信度度量方法研究]()
论文摘要仿真技术的发展和仿真需求的增加使得仿真系统的应用领域越来越广,仿真系统的复杂程度越来越高。随之而来的既有对仿真系统重要性的逐步认识和接受,也有对仿真系统有效性的不断质疑...
![基于RS理论的决策信息系统数据约简研究]()
论文摘要粗糙集理论是1982年由Z.Pawlak教授提出的处理含糊和不确定性问题的新型数学工具,关于它的理论及应用研究已经成为国内外的热点。它被广泛地应用于知识发现、数据约简、...
![不协调决策信息系统与序数值型评估决策中属性重要度及决策方法研究]()
论文摘要在决策信息系统中，本文从条件属性对整体决策的影响出发，提出了一种更适合于决策规则的属性重要度度量方法。对于不协调决策信息系统，本文提出了一个利用该系统中的协调部分提出的...
